López Rico, Margarita2023-06-212023-06-211989https://hdl.handle.net/20.500.14352/63918La presencia de anómalos en series temporales puede causar sesgos considerables en elementos tales como: a) las funciones muestrales de autocorrelación y autocorrelación parcial, b) los estimadores de los parámetros, c) las predicciones.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/Resultados empíricos preliminares de un procedimiento de detección y eliminación de anómalos en series temporalestechnical reporthttp://economicasyempresariales.ucm.es/working-papers-cceeopen accessResultados empíricosDetección de anómalosEliminación de anómalosEconometría (Economía)5302 Econometría