Pattier Bocos, DanielLorenzo Martín, M. E.Victoria Maldonado, J. J.Santos Villalba, M. J.Martínez Menéndez, A.2026-04-132026-04-132025Pattier Bocos, D. (2025). CHATGPT vs. DEEPSEEK: una experiencia de evaluación académica. En Evaluación y Calidad Educativa: Innovación Basada en la Investigación (pp. 77-85). Dykinson.979-13-7006-406-810.14679/4848https://hdl.handle.net/20.500.14352/134703El capítulo analiza comparativamente el rendimiento de ChatGPT y DeepSeek en un examen oficial de Teoría del Derecho de la UNED. Ambas herramientas muestran alta capacidad para resolver preguntas tipo test, obteniendo calificaciones elevadas (9,4 y 8,8 respectivamente), aunque con algunos errores. Los resultados evidencian su potencial en contextos educativos, pero también sus limitaciones, como posibles imprecisiones o “alucinaciones”. Se destaca la influencia de factores como el tipo de contenido, la formulación del prompt y la versión del modelo. Finalmente, se subraya la necesidad de una formación crítica y ética en el uso de la inteligencia artificial en educación.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/book parthttps://doi.org/10.14679/4848https://produccioncientifica.ucm.es/documentos/696a8d2abe3bb53a465a98b8https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10537544https://www.dykinson.com/libros/evaluacion-y-calidad-educativa-innovacion-basada-en-la-investigacion/9791370064068/open access37.013371.337.02372.85004.8:37Inteligencia artificialEvaluación académicaChatGPTDeepSeekCiencias SocialesPedagogíaInteligencia artificial (Informática)DidácticaMétodos de investigación en educación58 Pedagogía1203.04 Inteligencia Artificial5801 Teoría y Métodos Educativos