Santisteban Requena, CarmenSánchez Muñoz, María Dolores2023-06-212023-06-212002978-84-669-0718-7b21678066https://hdl.handle.net/20.500.14352/63314Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 25-09-1992La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.spadoctoral thesisopen accessTeoría espectral (Matemáticas)Estadística matemática (Matemáticas)Estadística aplicada1209 Estadística