Pérez Fernández, OnelMoya Gómez, Borja2024-01-232024-01-232023Pérez-Fernández, Onel, y Borja Moya-Gómez. «El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19». Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, n.o 96 (23 de febrero de 2023). https://doi.org/10.21138/bage.3247.2605-332210.21138/bage.3247https://hdl.handle.net/20.500.14352/94785Quienes requieren de atención sanitaria de emergencia no pueden esperar. Las ambulancias deben llegar al lugar del suceso lo más rápido posible. Las ambulancias suelen estar asignadas a bases, que se distribuyen por toda la ciudad para minimizar el tiempo de llegada al suceso. Sin embargo, la distribución espacial de los sucesos cambia a lo largo del día, debido al ritmo y uso que las personas hacen de la ciudad. Este artículo evalúa, por medio de modelos de localización-asignación, el desempeño espaciotemporal del SAMUR-PC, el Servicio Médico de Emergencias de Madrid (España) en dos escenarios diferenciados, antes de la pandemia de la COVID-19 y durante los primeros meses de la nueva normalidad. Los resultados muestran que el sistema respondió relativamente bien al cambio de los patrones de los sucesos debidos a la pandemia, aunque hubiese sido necesario hacer algunas intervenciones para garantizar el mismo servicio que antes de la crisis epidemiológica.spaAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19journal article0212-9426https://doi.org/10.21138/bage.3247open access629:614.21Modelo de localización-asignaciónAmbulanciasTráficoCongestiónCOVID-19Sistemas de información geográficaGeografía humanaInvestigación operativa (Estadística)3327.02 Análisis del Tráfico3329.07 Transporte5401.02 Geografía de las Actividades5403 Geografía Humana5311.07 Investigación Operativa