Pajares Martinsanz, GonzaloGuijarro Mata-García, MaríaMartín Carabias, Daniel2023-06-202023-06-202012https://hdl.handle.net/20.500.14352/46513Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2011-2012La realidad aumentada es una reciente disciplina que superpone contenido virtual en entornos reales usando para ello diferentes tipos de información externa, siendo la geolocalización y la detección de marcadores los elementos más comunes para aportar dicha información. En este trabajo se presenta un método de conversión de imágenes de escala de grises a blanco y negro (un proceso conocido como umbralización, o binarización de imágenes) basado en la conservación de determinados momentos de naturaleza estadística. El método propuesto ha sido evaluado frente a otros algoritmos de la literatura en el contexto de las aplicaciones de realidad aumentada, en las que la precisión dentro del marcador y el rendimiento en tiempo son cruciales. [ABSTRACT] Augmented reality is a recent discipline that superimposes virtual content over real environments using many different kinds of external information, geo-positioning and marker detection being the most common methods. In this work, a method to convert gray images into black and white images (a process known as image thresholding) based on moment preservation is presented and evaluated against other state-of-the-art algorithms in the context of augmented reality applications, in which in-marker accuracy and running time performance are crucial.engAtribución-NoComercial 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/master thesisopen access004.946(043.3)004.9(043.3)UmbralizaciónBinarizaciónRealidad aumentadaProcesamiento de imágenesVisión por computadorThresholdingBinarizationAugmented RealityImage ProcessingComputer VisionInfografíaSistemas expertos