Botella Juan, GuillermoDel Barrio García, Alberto AntonioClemente Barreira, Juan AntonioLópez Alonso, José ManuelEzquerro Rodríguez, José MiguelPiquer Otero, AndrésCarrascal De Las Heras, GinésRoa Romero, CarlosMas Aguilar, JuanFahmy Amin, Hesham AhmedGarcía Moreno, DanielAguilera Calle, IvánSierra López, AngelCao García, Francisco Javier2023-06-172023-06-172020-07-21https://hdl.handle.net/20.500.14352/9664Desarrollar un intérprete de signos en tiempo real mediante técnicas de aprendizaje profundo, aceleradores y procesado de video inteligente con objeto de desarrollar tiflotecnología barata, portable y accesible para toda la universidad.Develop a real-time sign interpreter using deep learning techniques, accelerators, and smart video processing to develop inexpensive, portable, and university-accessible tiflotechnology.spaTecnología paRa docenciA eN eScenarios de discapacidad basada en inteligencia artiFicial en tiempO-Real: Interprete de Signos Multicanal (TRANSFORM)Technology for teaching in disability scenarios based on real-time artificial intelligence: Multichannel Sign Interpreter (TRANSFORM)teaching innovation project209open accessSistemas EmpotradosDeep LearningReconocimiento FacialTiflotecnologiaEmbedded SystemsDeep LearningFacial recognitionTiflotecnologyIngeniería y ArquitecturaInformática (Informática)Inteligencia artificial (Informática)HardwareElectrónica (Informática)1203.17 Informática1203.04 Inteligencia Artificial2203 Electrónica