Gomez Villegas, Miguel A.Susi García, María Del Rosario2023-06-202023-06-202012[1] Cowell RG, Dawid AP, Lauritzen SL, Spiegelhalter DJ.1999. Probabilis-tic Networks and Expert Systems. Barcelona: Springer. [2] Jensen FV, Nielsen T. 2007. Bayesian Networks and Decision Graphs.s, 6th ed. New York : Springer. [3] Lauritzen SL. 1996. Graphical Models. Oxford: Clarendon Press. [4] Pearl J. 1988. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference Morgan Kaufmann, San Mateo, CA. [5] Shachter R, Kenley C. 1989. Gaussian in uence diagrams. Management Science. 35, 527{550.1989-0567https://hdl.handle.net/20.500.14352/49138En este trabajo se introduce una fórmula recursiva que permite calcular la matriz de covarianzas de una red Bayesiana Gaussiana dados los parámetros de la especificación condicionada de la parte cuantitativa del modelo. Además se determinan las varianzas y las covarianzas del problema considerando los distintos caminos que aparecen en el grafo que recoge la parte cualitativa de la red.spatechnical reporthttp://estudiosestadisticos.ucm.es/data/cont/docs/12-2013-02-06-CT03_2012.pdfopen access519.2251.233.5Red Bayesiana GaussianaMatriz de covarianzasNormal multivarianteEstadística matemática (Estadística)Análisis Multivariante1209 Estadística1209.09 Análisis Multivariante