Díaz Agudo, María BelénRecio García, Juan AntonioJorro Aragoneses, José Luis2023-06-172023-06-172021-05-31https://hdl.handle.net/20.500.14352/11652Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, leída el 24-11-2020.En la actualidad Internet es la principal fuente de información que existe debido a la gran cantidad de contenidos digitales que los usuarios están creando. Esto hace que la tarea de buscar información relevante para los usuarios sea bastante compleja. Además, debido a la importancia de atraer usuarios a las distintas aplicaciones web, las empresas cada vez invierten más recursos en mejorar la experiencia de los usuarios en sus aplicaciones. Una de las estrategias más utilizadas para resolver tanto el problema de sobrecarga de información como la mejora de la experiencia de los usuarios es el uso de sistemas recomendadores. Estos sistemas permiten filtrar la información a los usuarios según sus intereses...At the present the Internet is the primary source of information bexause of the large amount of digital content that users create every day. For this reason, searching for relevant information in quite complicated task. Also, due to the importance of attracting users, companies invest many resources in improving the user experience in their applications. A strategy commonly used to resolve both the problem of information overload and user experience is the use of recommender systems. These systems filter the information based on the users's interests...spadoctoral thesisopen access004.738.52:338.46(043.2)004.774.2(043.2)Web semánticasistemas de recomendación (Informática)Semantic webrecommender systems (Information filtering)Internet (Informática)3325 Tecnología de las Telecomunicaciones