Requeno Jarabo, José IgnacioÁlvarez Jarreta, JorgePorto Cabero, GloriaSánchez Prevost, Sandra2023-09-262023-09-262023https://hdl.handle.net/20.500.14352/87961Trabajo de Fin de Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023. https://github.com/JAlvarezJarreta/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/sansanpre/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/repmess/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/sansanpre/parasitology/tree/nextflowEl presente Trabajo de Fin de Grado pretende explorar el uso de técnicas de procesamiento de datos masivos para el tratamiento y análisis de secuencias de ADN, con el propósito de proporcionar una visión global de las herramientas y entornos disponibles, la actualización de bibliotecas preexistentes y el diseño de un flujo de trabajo de referencia para la aplicación a un conjunto de datos concretos.This project aims to explore the use of big data processing techniques for the treatment and analysis of DNA sequences, with the purpose of providing a comprehensive overview of the available tools and environments, the update of preexisting libraries, and a reference workflow for the application to a specific database.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bachelor thesishttps://github.com/JAlvarezJarreta/MEvoLib/tree/version/2.0https://github.com/sansanpre/MEvoLib/tree/version/2.0https://github.com/repmess/MEvoLib/tree/version/2.0https://github.com/sansanpre/parasitology/tree/nextflowopen access004(043.3)ADNADN mitocondrialAnálisis secuenciasDatos masivosJupyter NotebookNextflowPythonAlineamiento múltiple de secuenciasDNAMitochondrial DNASequence analysisBig DataMultiple sequence alignmentInformática (Informática)33 Ciencias Tecnológicas