Person: Torrecilla Velasco, José Santiago
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Evaluación de TuFormulas. Diseño y aplicación de indicadores para medir el impacto y la sostenibilidad de este recurso educativo como herramienta de enseñanza y aprendizaje
Secado del orujo en lecho fluidizado-móvil
El objetivo fundamental de la presente Tesis Doctoral es validar y optimar un secadero basado en la combinación de dos tipos de contactores como son el lecho fluidizado y el móvil. Para ello se han realizado experimentos de secado de orujo empleando primero contactores por separado (fijo, móvil y fluidizado) se ha estudiado la combinación de los lechos fluidizado y móvil. Desde el punto de vista económico y de calidad del orujo seco se ha demostrado que el secadero más adecuado para realizar el secado del orujo húmedo es el consituido por dos contactores fluidizado y móvil. Se han analizado las variables que afectan a la operación de secado en el lecho fluidizado/móvil tales como la temperatura, humedad, caudal de aire y de sólido, etc. Para fijar las adecuadas condiciones de operación. Se ha obtenido cinética de secado del orujo húmedo fluidizado. Debido a la complejidad que lleva asociada la modelización analítica del procesod e secado del orujo húmedo, se ha realizado una modelización con Redes Neuronales Artificiales de un secadero constiutido por un lecho fluidizado. Para la optimación y aprendizaje de dicha Red Neduronal se han empleado ficheros de datos obtenidos experimentalmente. En base a la capacidad de tratamiento y a la calidad del orujo seco se ha seleccionado como temperatura de trabajo dentro del lecho fluidizado la de 125ºC, obteniéndose una velocidad de secado dentro del secadero del orden de 700 h-1, superior a las obtenidas enotros secaderos (lecho fluidizado, 128 h-1). La capacidad de tratamiento del secadero fluidizado/móvil es de 5 Kg/h. El consumo energético medio del secadero es de 1,2 kW-h/Kgagua y la capacidad de evaporación de dicho secadero es de 62 kg/(h,m3). La Red Neuronal Artificial utilizada tiene una topología de tr es modos de entrada donse se introducen datos experimentales de las temperaturas de entradaq del aire y del lecho fluidizado y de la humedad del sólido a la dalida, 4 neuronas intermedias y una única nuerona de salida que predice el valor de la humedad en el instante posterior de cálculo, el error medio de predicción de humedad obtenido en la modelización de procesos de secado está comprendido entre el 0,01 y 0,05%.
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