Person:
Díaz Del Arco, Cristina

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First Name
Cristina
Last Name
Díaz Del Arco
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/86470
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Medicina
Department
Medicina Legal, Psiquiatría y Patología
Area
Anatomía Patológica
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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Author: Angós, Beatriz ×

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    Procalcitonina es superior a recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito y proteína C reactiva para la predicción de mortalidad a 30 días de pacientes con COVID-19 en el servicio de urgencias
    (Emergencias, 2021) López Ayala, Pedro; Alcaraz Serna, Ana; Valls Carbó, Adrián; Torrejón Martínez, María José; López Picado, Amanda; Martínez Valero, Carmen; Miranda, Juande D.; Cozar López, Gabriel; Suárez Cadenas, María del Mar; Jerez Fernández, Pablo; Angós, Beatriz; Rodríguez Adrada, Esther; Cardassay, Eduardo; Toro, Enrique del; Cuadrado Cenzual, María Ángeles; Díaz Del Arco, Cristina; Chaparro, David; Montalvo Moraleda, María Teresa; Espejo Paeres, Carolina; García Briñón, Miguel Ángel; Hernández Martín-Romo, Víctor; Ortega, Luis; Fernández Pérez, Cristina; Martínez Novillo, Mercedes; González Armengol, Juan Jorge; González del Castillo, Juan; Mueller, Christian E.; Martín Sánchez, Francisco Javier
    Introducción. Existen múltiples variables demográficas y clínicas predictivas demortalidadenpacientes con COVID-19. Sin embargo, hay menos información sobre el valor pronóstico de los biomarcadores inflamatorios. Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo. Se incluyeron de forma consecutiva todos los pacientes con COVID-19, confirmado por laboratorio, atendidos en un servicio de urgencias hospitalario (SUH) y con valor basal de los siguientes biomarcadores: recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito (INL), proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT). La relación entre los biomarcadores y la mortalidad total a 30 días se analizó mediante una regresión de Cox y gráficos de dosis-respuesta. Resultados. Se incluyeron 896 pacientes, 151 (17%) fallecieron en los primeros30 días. La mediana de edad fue de 63 años (51-78) y 494 (55%) eran hombres. El valor de INL, PCR y PCT fue mayor, mientras que el recuento linfocitario fue menor, en los pacientes que fallecieron respecto a los que sobrevivieron (p < 0,001). La PCT fue superior al recuento linfocitario, INL y PCR en la predicción de mortalidad a 30 días (ABC 0,79 [IC 95%: 0,75-0,83] vs 0,70 [IC 95%: 0,65-0,74], p<0,001; 0,74 [IC 95%: 0,69-0,78], p=0,03; y 0,72 [IC 95%: 0,68-0,76], p<0,001). Los puntos de decisión de PCT propuestos, 0,06 ng/l para exclusión y 0,72 ng/l para inclusión de muerte a 30 días, podrían facilitar la toma de decisiones en urgencias. Hubo 357 pacientes (40%) con valores de PCT en estas categorías. El análisis multivariable mostró una mayor asociación con la mortalidad para PCT que en los otros biomarcadores estudiados. Conclusión. PCT es el biomarcador con mejor capacidad para predecir mortalidad a 30 días por cualquier causa en pacientes con COVID-19 valorados en un SUH.