Person: Martínez Comeche, Juan Antonio
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First Name
Juan Antonio
Last Name
Martínez Comeche
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias de la Documentación
Department
Biblioteconomía y Documentación
Area
Biblioteconomía y Documentación
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Item Sistemas de Recuperación de Información de código abierto: SOLR, INDRI, TERRIER(2018) Martínez Comeche, Juan AntonioContinuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperación de Información, sistemas manejados cotidianamente en empresas de muy diversa índole y en instituciones académicas. Al tiempo, se comprueba cómo se articulan en la práctica los conceptos analizados en los manuales previamente señalados. El texto se organiza mostrando, para cada uno de los tres sistemas, su instalación, el procedimiento para indexar una colección de documentos, cómo eliminar palabras vacías, cómo incorporar stemming o reducción morfológica y las modalidades de recuperación de documentos más frecuentes en cada sistema. Tras la exposición de cada uno de estos aspectos, el texto intercala varios ejercicios con su solución, de manera que el lector pueda ir comprobando las diversas acciones básicas explicadas previamente. En apéndices se incluyen los pasos para resolver los principales errores que pueden surgir durante su instalación y empleo.Item Modelos avanzados de Recuperación de la Información(2016) Martínez Comeche, Juan AntonioContinuación del manual "Modelos clásicos de Recuperación de la Información", publicado por el mismo autor en 2013, aquí se exponen los inconvenientes más destacados que presentan dichos modelos clásicos (booleano, probabilístico y vectorial) y las principales modificaciones técnicas que se han propuesto para superar dichos inconvenientes. Dichos modelos avanzados de Recuperación de Información constituyen actualmente una referencia sobre la que comparar nuevas técnicas de Recuperación de Información. En especial el modelo BM25 se ha venido considerando un hito importante sobre el que medir el avance de nuevas técnicas experimentales en esta área de conocimiento. Se abordan específicamente tres modelos avanzados: a) modelo booleano extendido; b) modelo BM25/Okapi (extensión del modelo probabilístico clásico); c) modelo vectorial con normalización por longitud basada en pivote. En cada uno de los modelos se explican las características técnicas y los principios teóricos en los que se basa el modelo correspondiente, insistiendo en los inconvenientes del modelo clásico precedente que trata de superar.