Person: Portela García-Miguel, Javier
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First Name
Javier
Last Name
Portela García-Miguel
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Estudios estadísticos
Department
Estadística y Ciencia de los Datos
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
5 results
Search Results
Now showing 1 - 5 of 5
Item Estimation of Anonymous Email Network Characteristics through Statistical Disclosure Attacks(Sensors, 2016) Portela García-Miguel, Javier; García Villalba, Luis Javier; Silva Trujillo, Alejandra Guadalupe; Sandoval Orozco, Ana Lucila; Kim, Tai-HoonSocial network analysis aims to obtain relational data from social systems to identify leaders, roles, and communities in order to model profiles or predict a specific behavior in users’ network. Preserving anonymity in social networks is a subject of major concern. Anonymity can be compromised by disclosing senders’ or receivers’ identity, message content, or sender-receiver relationships. Under strongly incomplete information, a statistical disclosure attack is used to estimate the network and node characteristics such as centrality and clustering measures, degree distribution, and small-world-ness. A database of email networks in 29 university faculties is used to study the method. A research on the small-world-ness and Power law characteristics of these email networks is also developed, helping to understand the behavior of small email networks.Item Estimación de la tasa de retorno de la carta del censo de los Estados Unidos a través del modelo de regresión lineal y técnicas de predicción inteligentes.(2014) Jiménez-Moro, José Luís; Portela García-Miguel, JavierEn este proyecto se ha realizado un estudio de la tasa de respuesta que obtiene el censo de los Estados Unidos con la carta que envía a sus ciudadanos. En el estudio se han utilizado tres técnicas de predicción distintas valorando el error cuadrático medio en cada una de ellas. Los resultados más precisos se han obtenido con una Red Neuronal, seguido del algoritmo Gradient Boosting y el modelo de regresión lineal. La forma de valorar la precisión de las técnicas predictivas se ha basado no solo en el cálculo del error cuadrático medio sino que además, éste ha sido representado sobre un mapa del país permitiendo ver la mejora en precisión en función de la técnica utilizada.- Project number: 156
Item Análisis de los contenidos docentes de matemáticas en el doble grado ADE-Informática(2018) García Pineda, M. Pilar; Heras Martínez, Antonio José; Blanco García, Susana; Balbas Aparicio, Raquel; García Villalba, Luis Javier; Sandoval Orozco, Ana Lucila; Portela García-Miguel, Javier; Riomoros Callejo, María Isabel; Rebollo Castillo, Francisco Javier Item Extracting Association Patterns in Network Communications(Sensors, 2015) Portela García-Miguel, Javier; García Villalba, Luis Javier; Silva Trujillo, Alejandra Guadalupe; Sandoval Orozco, Ana Lucila; Kim, Tai-hoonIn network communications, mixes provide protection against observers hiding the appearance of messages, patterns, length and links between senders and receivers. Statistical disclosure attacks aim to reveal the identity of senders and receivers in a communication network setting when it is protected by standard techniques based on mixes. This work aims to develop a global statistical disclosure attack to detect relationships between users. The only information used by the attacker is the number of messages sent and received by each user for each round, the batch of messages grouped by the anonymity system. A new modeling framework based on contingency tables is used. The assumptions are more flexible than those used in the literature, allowing to apply the method to multiple situations automatically, such as email data or social networks data. A classification scheme based on combinatoric solutions of the space of rounds retrieved is developed. Solutions about relationships between users are provided for all pairs of users simultaneously, since the dependence of the data retrieved needs to be addressed in a global sense.- Project number: 104
Item Las Matemáticas Empresariales en el marco Erasmus Mundus(2017) García Pineda, María Pilar; Heras Martínez, Antonio José; Blanco García, Susana; Balbás Aparicio, Raquel; García Villalba, Luis Javier; Riomoros Callejo, María Isabel; Portela García-Miguel, Javier; Sandoval Orozco, Ana Lucila; Rebollo Castillo, Francisco JavierLa creciente importancia de los métodos cuantitativos en las ciencias económicas y empresariales nos motiva a proponer una revisión detallada de los syllabus de las materias de matemáticas que se imparten en el Grado de Administración y Dirección de Empresas, con el objetivo de Investigar las correspondencias entre nuestros syllabus y los de las mas importantes universidades a nivel internacional (en el marco Erasmus Mundus). La investigación que proponemos llevará a cabo comparaciones exhaustivas de los temarios de esta categoría de asignaturas y sus metodologías docentes, y detectará las posibles discrepancias existentes en este tipo de estudios dependiendo de la universidad que los imparte. En una segunda fase, estudiaremos las causas de las posibles diferencias detectadas y, finalmente, produciremos un sistema capaz de sugerir medidas concretas que solventen los posibles problemas detectados.