Person:
Pizarro Díaz, Manuel

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Profile Picture
First Name
Manuel
Last Name
Pizarro Díaz
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Veterinaria
Department
Medicina y Cirugía Animal
Area
Medicina y Cirugía Animal
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet ID

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Item
    Project number: 278
    Diseño y desarrollo de herramientas para el auto-aprendizaje de Anatomía Patológica General Veterinaria
    (2016) Peña Fernández, Laura Luisa; González Huecas, Marta; Tabanera De Lucio, Enrique; García Fernández, Rosa Ana; Pizarro Díaz, Manuel
    Este proyecto es la continuación de otro anterior de innovación docente: PIMCD 238/2014 “Implantación de un sistema de telepatología digital para la enseñanza práctica de Anatomía Patológica General (asignatura de 2º curso del Grado en Veterinaria)”. Hemos elaborado una colección completa de preparaciones digitalizadas para todas las prácticas de histopatología de APG. Con la colección completa de preparaciones histopatológicas digitalizadas, se han realizado también guías específicas de auto-ayuda para una mejor comprensión y observación de las mismas por parte del alumno, favoreciendo el auto-aprendizaje individualizado y en grupo. Así mismo, hemos realizado un módulo de auto-aprendizaje teórico-práctico en inglés para que el alumno auto-evalúe sus conocimientos de partes de la asignatura y los conocimientos transversales de otras asignaturas del grado en veterinaria. Como complemento se ha producido un juego de “pasapalabra” con contenidos de Anatomía Patológica, con el fin de estimular el aprendizaje mediante el juego. Ambos sistemas se encuentran en el campus virtual UCM para su utilización por los alumnos de veterinaria. Al finalizar el curso se enlazarán en la página web del Dpto.
  • Item
    Project number: 428
    GROSSPath 3D: Principales lesiones macroscópicas de decomiso en matadero en tres dimensiones
    (2021) Rodríguez Bertos, Antonio Manuel; González Huecas, Marta; Hernández Carrillo, Javier; Martín Andrés, Carlos; Mayoral Alegre, Francisco José; Pérez Pérez, Antonio; Pizarro Díaz, Manuel; Porras González, Néstor; Rebollada Merino, Agustín Miguel
    En GROSSPath 3D hemos creado modelos 3D de las lesiones observadas en los órganos decomisados en el matadero, centrado en las principales lesiones de decomiso en el cerdo para generar imágenes 3D que puedan resultar de interés para los alumnos de Grado en Veterinaria. En estos casos hemos incluido la descripción macroscópica de la lesión, el diagnóstico morfológico anatomopatológico y una imagen histológica característica del proceso con la causa etiológica microbiológica tanto en español como en inglés. Con el fin de establecer colaboraciones futuras con los mataderos, que son nuestra principal fuente de lesiones en los animales de abasto, hemos facilitado el acceso a la web a los veterinarios inspectores para que determinen su utilidad, como herramienta formativa para los veterinarios sustitutos o en formación del matadero. Además, conseguir fomentar su interés en contribuir de forma permanente al desarrollo de esta página web GROSSPath 3D mediante el envío de órganos decomisados, especialmente en otras especies como pequeños rumiantes, bovino y equino.
  • Item
    Project number: 238
    Implantación de un sistema de telepatología digital para la enseñanza práctica de Anatomía Patológica General (asignatura de 2º curso del Grado en Veterinaria)
    (2015) Peña Fernández, Laura Luisa; González Huecas, Marta; García Fernández, Rosa Ana; Pizarro Díaz, Manuel; Tabanera De Lucio, Enrique
    Observación mediante ordenador de preparaciones histopatológicas escaneadas (microscopio virtual) a través del campus virtual, sustituyendo así parcialmente la docencia práctica tradicional con microscopio óptico, sin que existan limitaciones de temporalidad y espacio. Se potencia el aprendizaje autónomo con bajo coste y la coordinación de la docencia práctica con otras asignaturas. Cuando el alumno prefiera, desde cualquier ordenador y con la duración que sea necesaria, con una gran calidad de imagen y un software básico que contiene las herramientas de manejo de la preparación escaneada en su totalidad semejante a un microscopio virtual.