Person:
Flores Vidal, Pablo Arcadio

Profile Picture
First Name
Pablo Arcadio
Last Name
Flores Vidal
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/80733
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Estudios estadísticos
Department
Estadística y Ciencia de los Datos
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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    Item
    Problemas de tratamiento de imágenes basados en la incorporación de características humanas
    (2020) Flores Vidal, Pablo Arcadio; Gómez González, Daniel
    Esta memoria se enmarca dentro del tratamiento de imágenes mediante ordenador -image processing-, disciplina que ha ido encontrando cada vez más aplicaciones durante las últimas décadas. Los algoritmos desarrollados para trabajar con imágenes digitales pueden realizar tareas que oscilan desde un bajo nivel de procesamiento -donde se suele enmarcar el problema de detección de bordes- a un nivel alto -reconocimiento de objetos-. Al estar en la base del tratamiento de imágenes -junto con técnicas como el suavizado-, la detección de bordes juega un papel fundamental como paso inicial de muchas de estas técnicas y aplicaciones. Esto se debe a que, por ejemplo, reconocer un objeto en una imagen requiere en general el hallar previamente las diferencias importantes en la información espectral entre los píxeles. Para encontrar estas diferencias hace falta pasar por una serie de fases, la última de las cuales es el escalado. En esta fase final, se establece un método que permite decidir si estas diferencias -edginess- significan que dicho píxel tiene que ser declarado un borde o no. El enfoque clásico durante esta fase de escalado consiste en tomar la decisión de si hay un borde o no estudiando píxel a píxel. Esto puede considerarse como un método de evaluación local, el cual presenta problemas prácticos, ya que los píxeles candidatos a borde no deben considerarse independientes...