Person:
Martín Martín, Enrique

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First Name
Enrique
Last Name
Martín Martín
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/78704
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Informática
Department
Sistemas Informáticos y Computación
Area
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet IDGoogle Scholar ID

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20071
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Author: Romero Laorden, David × Subject: 004.31(043.3) ×

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    Uso de hardware gráfico para la aceleración de métodos algebraicos de recontrucción
    (2007) García Soriano, David; Martín Martín, Enrique; Romero Laorden, David; Tenllado van der Reijden, Christian
    El objetivo de este proyecto ha sido implementar un algoritmo de reconstrucción algebraica (en paricular SART, Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) y acelerar su ejecución utilizando los recursos paralelos que ponen a disosición del programador las unidades de procesamiento gráfico de hoy en día. Para ello, primero se han desarrollado dos variantes del algoritmo que sólo utilizan la CPU, en las que nos hemos basado para posteriormente portar a la GPU las partes susceptibles de obtener una mejora substancial de velocidad. Por último, se ha analizado en ambas variantes la calidad de la reconstrucciones y el spedup obtenido respecto a las implementaciones en CPU, así como el impacto en la calidad de los diversos parámetros configurables del algoritmo. [ABSTRACT] The aim of our project has been the implementation of an algebraic reconstrution algorithm (known as SART, Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique) and improvement of its running time by making use of the massively parallel computational resources which today's graphics processing units provide the programmer with. To this end, two variants of the algorithm have first been developed which are executed entirely on the CPU, and upon whch we have based our subsequent porting to the GPU of those parts having the potencial to enjoy a subsancial increase in speed. Finally, the quality of both variants' reconstructions has been analyzed, along with the speedup obtained over CPU implementations and the impact that various customizable parameters of the algorithm have on image quality.