Person: Martín Martín, Enrique
Loading...
First Name
Enrique
Last Name
Martín Martín
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Informática
Department
Sistemas Informáticos y Computación
Area
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Identifiers
19 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 19
- Project number: 97
Item Estudio de viabilidad de un entorno de aprendizaje colaborativo de lenguajes de programación(2015) Martín Martín, Enrique; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, Adrián; Rosa Velardo, Fernando; Tamarit Muñoz, SalvadorEn este trabajo proponemos un sistema colaborativo para aprendizaje de lenguajes de programación - Project number: 32
Item Implementación de un entorno de aprendizaje colaborativo de lenguajes de programación mediante traducción(2016) Caballero Roldán, Rafael; Martín Martín, Enrique; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, Adrián; Tamarit Muñoz, SalvadorMemoria del PIMCD 32/2015, donde presentamos una herramienta colaborativa para aprender lenguajes de traducción mediante traducción llamada DuoCode. - Project number: 18
Item Juez automático para el aprendizaje de bases de datos(2021) Martín Martín, Enrique; Burgoa Muñoz, Iker; Rubio Cuéllar, Rubén Rafael; Cerro Cañizares, Pablo; Correas Fernández, Jesús; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, AdriánProponemos desarrollar un juez automático para el aprendizaje de bases de datos. Este sistema web permitirá a los estudiantes practicar con diferentes ejercicios de bases de datos desde casa y recibir retroalimentación inmediata sobre los fallos. - Project number: 61
Item Herramienta interactiva de manipulación y corrección de entregas de ejercicios en asignaturas con evaluación continua(2019) Montenegro Montes, Manuel; Martín Martín, Enrique; Riesco Rodríguez, Adrián; Saavedra López, Santiago; Suárez García, GorkaEn este proyecto se extiende el conjunto de herramientas del proyecto Innova-Docencia nº 49 (2016/2017) introduciendo un asistente que permite, de modo interactivo, navegar y realizar operaciones por lotes en todas las entregas de un mismo ejercicio. Item Sistemas de tipos en lenguajes lógico-funcionales(2013) Martín Martín, Enrique; López Fraguas, Francisco Javier; Rodríguez Hortalá, JuanLa programación lógico-funcional es un paradigma de programación declarativa muy expresivo, fruto de la combinación de la programación funcional y la programación lógica. Entre sus principales características destacan la posibilidad de de1nir funciones indeterministas, los patrones de orden superior y el uso de variables libres que se ligan a valores adecuados durante el cómputo. Desde el punto de vista de tipos, los sistemas lógico-funcionales han adoptado demaneradirectaelsistemadetiposdeDamas-Milner,provenientedelámbito funcional, debido a su sencillez y a la existencia de tipos principales y métodos efectivos para la inferencia de tipos. Sin embargo, esta adaptación directa no maneja adecuadamente algunas de las principales características de los lenguajes lógico-funcionales como los patrones de orden superior o las variables libres, dando lugar errores de tipos durante la evaluación. En esta tesis proponemos tres sistemas de tipos adecuados para la programación lógico-funcional cuyo objetivo es manejar correctamente estas características problemáticas desde el punto de vista de los tipos. Los sistemas de tipos propuestos, que tratan diferentes mecanismos de cómputos lógicofuncionales (reescritura y estrechamiento), dan solución a los mencionados problemas, proporcionando resultados técnicos de corrección. Además, suponen un mejora sobre propuestas previas de sistemas de tipos para programación lógico-funcional, ya que salvan algunas de sus limitaciones. Aparte de los resultados teóricos, en esta tesis también se han desarrollado implementaciones de los sistemas de tipos, integrándolos como fase de comprobación de tipos en ramas del sistema lógico-funcional Toy.- Project number: 35
Item Implementación de un sistema para el aprendizaje de lenguajes de programación mediante tutoriales interactivos(2017) Martín Martín, Enrique; Riesco Rodríguez, Adrián; Sánchez Hernández, Jaime; Gregorio Rodríguez, Carlos; López Fraguas, Francisco Javier; Tamarit, Salvador; Congosto Sandoval, Carlos; Cartula Torrecilla, Rafael - Project number: 387
Item Evaluación del impacto sobre el aprendizaje de bases de datos del juez automático LearnSQL(2022) Martín Martín, Enrique; Correas Fernández, Jesús; Garmendia Salvador, Luis; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, Adrián; Rubio Cuéllar, Rubén Rafael; Sáenz Pérez, FernandoUtilizamos el juez automático "LearnSQL" en la docencia de varios grupos de la asignatura "Bases de Datos" y medimos de manera rigurosa y extensiva el impacto que este tiene sobre el aprendizaje de los estudiantes. - Project number: 26
Item Tutoriales interactivos para el estudio de la programación: impacto en el aprendizaje(2018) Martín Martín, Enrique; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, Adrián; Sánchez, Jaime; Carmona Ruber, Jorge; Tamarit, Salvador; López Fraguas, Francisco Javier; Torre Romero, Raúl; Alcobendas Pastor, José Antonio Item A unified framework for declarative debugging and testing(2020) Tamarit, Salvador; Caballero Roldán, Rafael; Riesco Rodríguez, Adrián; Martín Martín, EnriqueContext: Debugging is the most challenging and time consuming task in software development. However, it is not properly integrated in the software development cycle, because the result of so much effort is not available in further iterations of the cycle, and the debugging process itself does not benefit from the outcome of other phases such as testing. Objective: We propose to integrate debugging and testing within a single unified framework where each phase generates useful information for the other and the outcomes of each phase are reused. Method: We consider a declarative debugging setting that employs tests to automatically entail the validity of some subcomputations, thus decreasing the time and effort needed to find a bug. Additionally, the debugger stores as new tests the information collected from the user during the debugging phase. This information becomes part of the program test suite, and can be used in future debugging sessions, and also as regression tests. Results: We define a general framework where declarative debugging establishes a bidirectional collaboration with testing. The new setting preserves the properties of the underlying declarative debugging framework (weak completeness and soundness) while generating test cases that can be used later in other debugging sessions or even in other cycles of the software development. The proposed framework is general enough to be instantiated to very different programming languages: Erlang (functional), Java (imperative, object-oriented), and SQL (data query); and the experimental results obtained for Erlang programs validate the effectiveness of the framework. Conclusion: We propose a general unified framework for debugging and testing that simplifies each phase and maximizes the reusability of the outcomes in the different phases of the software development cycle, therefore reducing the overall effort.Item Improving database learning with an automatic judge(2022) Martín Martín, Enrique; Montenegro Montes, Manuel; Riesco Rodríguez, Adrián; Rubio Cuéllar, Rubén RafaelDatabases are a key subject in several technical degrees. Because they have a strong practical nature, students require a large number of problems to master them. However, these problems are useful only if accurate and timely feedback is provided. In this paper, we present the learning improvements obtained by using LearnSQL, an automatic judge that has been designed to complement face-to-face lectures. We have measured the impact of this judge during the 2021/22 academic year and report promising results both in student engagement and final grades.