Person:
Olcoz Herrero, Katzalin

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First Name
Katzalin
Last Name
Olcoz Herrero
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Físicas
Department
Arquitectura de Computadores y Automática
Area
Arquitectura y Tecnología de Computadores
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet IDGoogle Scholar ID

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Publication
    A unified cloud-enabled discrete event parallel and distributed simulation architecture
    (Elsevier, 2022-07) Risco Martín, José Luis; Henares Vilaboa, Kevin; Mittal, Saurabh; Almendras Aruzamen, Luis Fernando; Olcoz Herrero, Katzalin
    Cloud infrastructure provides rapid resource provision for on-demand computational require-ments. Cloud simulation environments today are largely employed to model and simulate complex systems for remote accessibility and variable capacity requirements. In this regard, scalability issues in Modeling and Simulation (M & S) computational requirements can be tackled through the elasticity of on-demand Cloud deployment. However, implementing a high performance cloud M & S framework following these elastic principles is not a trivial task as parallelizing and distributing existing architectures is challenging. Indeed, both the parallel and distributed M & S developments have evolved following separate ways. Parallel solutions has always been focused on ad-hoc solutions, while distributed approaches, on the other hand, have led to the definition of standard distributed frameworks like the High Level Architecture (HLA) or influenced the use of distributed technologies like the Message Passing Interface (MPI). Only a few developments have been able to evolve with the current resilience of computing hardware resources deployment, largely focused on the implementation of Simulation as a Service (SaaS), albeit independently of the parallel ad-hoc methods branch. In this paper, we present a unified parallel and distributed M & S architecture with enough flexibility to deploy parallel and distributed simulations in the Cloud with a low effort, without modifying the underlying model source code, and reaching important speedups against the sequential simulation, especially in the parallel implementation. Our framework is based on the Discrete Event System Specification (DEVS) formalism. The performance of the parallel and distributed framework is tested using the xDEVS M & S tool, Application Programming Interface (API) and the DEVStone benchmark with up to eight computing nodes, obtaining maximum speedups of 15.95x and 1.84x, respectively.
  • Publication
    Metodología de internacionalización de material docente basada en el uso de Markdown y Pandoc
    (2018-06-30) Sáez Alcaide, Juan Carlos; Sánchez-Elez Martín, Marcos; Risco Martín, José Luis; Castro Rodríguez, Fernando; Prieto Matías, Manuel; Sáez Puche, Regino; Chaver Martínez, Daniel; Olcoz Herrero, Katzalin; Clemente Barreira, Juan Antonio; Igual Peña, Francisco; García García, Adrián; Sánchez Foces, David
    La internacionalización de la docencia ofrece grandes oportunidades para la Universidad, pero también plantea retos significativos para estudiantes y profesores. En particular, la creación y mantenimiento efectivo del material docente de una asignatura impartida simultáneamente en varios idiomas y con alto grado de coordinación entre los distintos grupos de la misma (p.ej., examen final/prácticas comunes para todos los estudiantes) puede suponer un importante desafío para los profesores. Para hacer frente a este problema, hemos diseñado una estrategia específica para la creación y gestión de material docente en dual (p.ej., inglés-español), y desarrollado un conjunto de herramientas multiplataforma para ponerla en práctica. La idea general es mantener en un mismo fichero de texto el contenido del documento que se desee construir en ambos idiomas, proporcionando justo detrás de cada párrafo y título en uno de los idiomas su traducción al otro idioma, empleando delimitadores especiales. Para crear estos documentos duales se emplea Markdown, un lenguaje de marcado ligero, que dada su sencillez y versatilidad está teniendo una rápida adopción por un amplio espectro de profesionales: desde escritores de novelas o periodistas, hasta administradores de sitios web. A partir de los documentos duales creados con Markdown, es posible generar automáticamente el documento final para cada idioma en el formato deseado que se pondrá a disposición de los estudiantes. Para esta tarea, nos basamos en el uso de la herramienta Pandoc, que permite realizar la conversión de documentos Markdown a una gran cantidad de formatos, como PDF, docx (Microsoft Word), EPUB (libro electrónico) o HTML. Como parte de nuestro proyecto, hemos creado extensiones de Pandoc para permitir la creación de documentos duales en Markdown y para aumentar la expresividad de este lenguaje con construcciones comunmente utilizadas en documentos de carácter docente.
  • Publication
    Server Power Modeling for Run-time Energy Optimization of Cloud Computing Facilities.
    (Elsevier Science BV, 2014) Arroba, Patricia; Risco Martín, José Luis; Zapater Sancho, Marina; Moya, José Manuel; Ayala Rodrigo, José Luis; Olcoz Herrero, Katzalin
    As advanced Cloud services are becoming mainstream, the contribution of data centers in the overall power consumption of modern cities is growing dramatically. The average consumption of a single data center is equivalent to the energy consumption of 25.000 households. Modeling the power consumption for these infrastructures is crucial to anticipate the effects of aggressive optimization policies, but accurate and fast power modeling is a complex challenge for high-end servers not yet satisfied by analytical approaches. This work proposes an automatic method, based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization, for the identification of power models of enterprise servers in Cloud data centers. Our approach, as opposed to previous procedures, does not only consider the workload consolidation for deriving the power model, but also incorporates other non traditional factors like the static power consumption and its dependence with temperature. Our experimental results shows that we reach slightly better models than classical approaches, but simultaneously simplifying the power model structure and thus the numbers of sensors needed, which is very promising for a short-term energy prediction. This work, validated with real Cloud applications, broadens the possibilities to derive efficient energy saving techniques for Cloud facilities.
  • Publication
    Virtualización de Laboratorios de la Materia Sistemas Operativos y Redes mediante Contenedores
    (2023-07-18) Sánchez-Élez Martín, Marcos; Pardines Lence, Inmaculada; Gómez Pérez, José Ignacio; Moreno Vozmediano, Rafael Aurelio; Olcoz Herrero, Katzalin; Risco Martín, José Luis; Ruiz Gallego-Largo, Rafael; Soria Jiménez, David; Miñana Ropero, Guadalupe; Molina Prego, Mª Carmen; Sánchez Muñoz, Eduardo
  • Publication
    Uso de los servicios para.TI@UCM para mejorar la gestión académica en los departamentos
    (2016) Risco Martín, José Luis; Olcoz Herrero, Katzalin; Chaver Martínez, Daniel; Sánchez-Élez Martín, Marcos
    En este proyecto pretendemos poner en práctica las distintas posibilidades de gestión académica a nivel departamental que ofrecen las herramientas de Google y que han sido integradas en el conjunto de servicios para.TI@UCM (Gmail, Hangouts, Docs, Drive, Calendar, etc.), con el fin de agilizar y facilitar los distintos niveles de gestión que los departamentos realizan hoy en día.