Person:
Moya Gómez, Borja

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First Name
Borja
Last Name
Moya Gómez
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/80746
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Geografía e Historia
Department
Geografía
Area
Geografía Humana
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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2018 - 20192
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    Cómo aplicar big data en la planificación del transporte urbano: El uso de datos de telefonía móvil en el análisis de la movilidad
    (2019) Gutiérrez Puebla, Javier; Benítez, Carolina; Leaño, Juan Manuel; García Palomares, Juan Carlos; Condeço Melhorado, Ana Margarida; Mojica, Carlos; Scholl, Lynn; Vera, Felipe; Adler, Verónica; Moya Gómez, Borja; Romanillos Arroyo, Gustavo; Benítez, Carolina
    La presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza distintos casos de éxito realizados de implementación de dicha metodología en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones.
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    An analysis of the Spanish high capacity road network criticality
    (Transportation, 2018) García Palomares, Juan Carlos; Gutiérrez Puebla, Javier; Martín, Juan Carlos; Moya Gómez, Borja
    The analysis of complex networks has been carried out in different fields using an ample variety of method and concepts. Recently, in the general literature of regional economics, the concepts of resilience, connectivity, vulnerability and criticality have been gaining their momentum. The aim of this paper is to provide an analytical framework, using well-known accessibility indicators, in order to calculate the critical links or road sections of the Spanish high-capacity road network. Our analysis will be based on approximately four hundred sections that will be classified in five different groups according to their criticality degree in the whole network. Our analysis will be complemented with the comparison of the results obtained in five different scenarios, namely the average criticality using the effects on the whole country, Madrid, Barcelona, Valencia and Pontevedra. Furthermore, the paper will also analyze what kind of intrinsic characteristics of the sections favor or not the links’ criticality using a method based on a classification and regression tree. This analysis is crucial to understand other important concepts that are recently being studied in network and spatial economics, like, for example, resilience and vulnerability. It is concluded that the number of relations or routes, being a trunk or not, the road density and the time to Madrid capital play an important role in the criticality of the roads section in the high capacity road network.