Person:
Gómez Villegas, Miguel Ángel

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First Name
Miguel Ángel
Last Name
Gómez Villegas
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/75682
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Matemáticas
Department
Estadística e Investigación Operativa
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet IDGoogle Scholar ID

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2006 - 20072
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    Item
    ¿Por qué la inferencia estadística bayesiana?
    (Boletín de estadística e investigación operativa : BEIO, 2006) Gómez Villegas, Miguel Ángel
    En este artículo se pretende justifcar por qué se debe utilizar la aproximación bayesiana a la inferencia estadística. Como anunciaba Lindley en el primer Congreso Internacional de Estadística Bayesiana, falta menos para el 2021 año en el que el adjetivo bayesiana para la estadística sería superfluo al ser todas las aproximaciones a la estadística bayesianas.
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    Item
    Sensitivity Analysis in Gaussian Bayesian Networks Using a Divergence Measure
    (Communications in statistics. Theory and methods, 2007) Gómez Villegas, Miguel Ángel; Main Yaque, Paloma; Susi García, María Del Rosario
    This article develops a method for computing the sensitivity analysis in a Gaussian Bayesian network. The measure presented is based on the Kullback–Leibler divergence and is useful to evaluate the impact of prior changes over the posterior marginal density of the target variable in the network. We find that some changes do not disturb the posterior marginal density of interest. Finally, we describe a method to compare different sensitivity measures obtained depending on where the inaccuracy was. An example is used to illustrate the concepts and methods presented.