Person: González Pérez, Mariano
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First Name
Mariano
Last Name
González Pérez
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Óptica y Optometría
Department
Optometría y Visión
Area
Optica
Identifiers
5 results
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- Project number: 9
Item Desarrollo de método para la evaluación de la rotación de alumnos en hospital universitario para realizar prácticas clínicas(2019) Garzón Jiménez, Nuria; González Pérez, Mariano; Muñoz Sanz, Miguel Angel; Arriola Villalobos, Pedro; González Blanco, Félix; Villanueva Gómez-Chacón, CeliaEl objetivo de este proyecto es el de diseñar y desarrollar un método de evaluación que permita valorar, de manera objetiva, a los alumnos de la asignatura de Prácticas Clínicas del Master de Optometría y Visión de la Facultad de Óptica y Optometría durante la realización de dichas prácticas en un Hospital Universitario con pacientes reales. Item Symptoms associated with reading from a smartphone in conditions of light and dark(Applied Ergonomics, 2018) Antona Peñalba, Beatriz; Barrio de Santos, Ana Rosa; Gascó Sánchez, Adriana; Pinar Rincón, Ana; González Pérez, Mariano; Puell Marín, María CintaAsthenopia symptoms were investigated in visually-normal subjects without computer-related vision symptoms after prolonged reading from: smartphone versus hardcopy under photopic conditions, and smartphone in conditions of ambient versus dark room illumination. After reading from the smartphone, total symptom scores and nine out of ten questionnaire symptoms were significantly worse than for the hardcopy (“blurred vision while viewing the text, “blurred distance vision after the task”, “difficulty in refocusing from one distance to another”, “irritated or burning eyes”, “dry eyes”, “eyestrain”, “tired eyes”, “sensitivity to bright lights” and “eye discomfort”). Mean total symptom scores and scores for “irritated or burning eyes” and “dry eyes” were significantly higher for the dark versus photopic conditions. In conclusion, prolonged smartphone reading could cause worse asthenopic symptoms than reading from a hardcopy under similar conditions. Symptoms could be even worse when reading from a smartphone in the dark.Item The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and Initial Validation(IOVS (Investigative Ophthalmology & Vision Science, 2014) González Pérez, Mariano; Susi García, María Del Rosario; Antona Peñalba, Beatriz; Barrio de Santos, Ana Rosa; González Díaz-Obregón, EnriquePurpose.: To develop a questionnaire (in Spanish) to measure computer-related visual and ocular symptoms (CRVOS). Methods.: A pilot questionnaire was created by consulting the literature, clinicians, and video display terminal (VDT) workers. The replies of 636 subjects completing the questionnaire were assessed using the Rasch model and conventional statistics to generate a new scale, designated the Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17). Validity and reliability were determined by Rasch fit statistics, principal components analysis (PCA), person separation, differential item functioning (DIF), and item–person targeting. To assess construct validity, the CVSS17 was correlated with a Rasch-based visual discomfort scale (VDS) in 163 VDT workers, this group completed the CVSS17 twice in order to assess test-retest reliability (two-way single-measure intraclass correlation coefficient [ICC] and their 95% confidence intervals, and the coefficient of repeatability [COR]). Results.: The CVSS17 contains 17 items exploring 15 different symptoms. These items showed good reliability and internal consistency (mean square infit and outfit 0.88–1.17, eigenvalue for the first residual PCA component 1.37, person separation 2.85, and no DIF). Pearson's correlation with VDS scores was 0.60 (P < 0.001). Intraclass correlation coefficient for test–retest reliability was 0.849 (95% confidence interval [CI], 0.800–0.887), and COR was 8.14. Conclusions.: The Rasch-based linear-scale CVSS17 emerged as a useful tool to quantify CRVOS in computer workers.Item Desarrollo y validación de una escala para medir la sintomatología visual asociada al uso de videoterminales en el trabajo(2015) González Pérez, Mariano; Antona Peñalba, Beatriz; Susi García, Rosario; Barrio de Santos, Ana RosaOBJETIVOS: 1) Elaborar una escala para medir la sintomatología visual y ocular asociada al uso de PVD con el menor número de ítems posible que sea válida, fiable y aplicable a sujetos en edad laboral (18-65 años). Además, debe ser breve y fácil de comprender y adecuada para la administración electrónica. 2 ) Estudiar la validez de la nueva escala. 3)Estudiar la repetibilidad de la nueva escala a través del análisis de la repetibilidad test-retest MÉTODOS: Se creó un cuestionario piloto siguiendo el procedimiento recomendado para el desarrollo de instrumentos basados en repuestas proporcionadas por lo pacientes (PRO). Lo completaron 636 sujetos y se evaluaron sus respuestas según el modelo de Rasch y estadísticas convencionales para crear la escala CVSS17. La validez y la fiabilidad se analizaron mediante el ajuste al modelo de Rasch, el ¿análisis de componentes principales¿ (PCA), el índice de separación para los sujetos, el ¿funcionamiento diferencial de los ítems¿ (DIF) y el ajuste entre la dificultad de los ítems y la habilidad de los sujetos. La validez concurrente de la CVSS17 se estudió analizando la correlación entre la nueva escala y otras variables relacionadas con la visión. La validez para grupos conocidos comparando las puntuaciones en la CVSS17 de los trabajadores menores de 41 años con las de los mayores de 54 años. Para evaluar la validez convergente, la CVSS17 se correlacionó con una escala de molestias visuales (VDS) y también se estudió la correlación entre la CVSS17 y el Índice de Enfermedad de Superficie Ocular (IESO12). La fiabilidad test¿retest fue estimada a partir del cálculo del coeficiente de correlación intraclase (ICC) con su intervalo de confianza al 95 por ciento y del coeficiente de repetibilidad (COR). RESULTADOS: Los 17 ítems de la CVSS17 investigan 15 síntomas diferentes, han demostrado buena repetibilidad y consistencia interna (Infit y Outfit en el intervalo [0.88¿1.17]), el autovalor del primer contraste del análisis PCA de los resultados era 1,37, la separación para los sujetos era 2.85; y no había DIF. Se han definido seis estratos de sintomatología diferentes y el análisis factorial muestra dos factores principales, uno relacionado son la superficie ocular y otro con la refracción y la acomodación. Se mostró una correlación estadísticamente significativa con la amplitud de acomodación (rPearson=-0.34) y con la diferencia entre la amplitud de acomodación registrada y la teórica (rPearson=-0.372). El estudio de la validez para grupos conocidos demostró la capacidad de la CVSS17 para detectar diferencias estadísticamente significativas. El coeficiente de correlación de Pearson entre la CVSS17 y la VDS fue 0.60 y con la IESO12 0.65. La repetibilidad el ICC fue 0.85 y el COR 8,14. CONCLUSIONES: 1) Se ha creado la escala CVSS17, el primer instrumento PRO destinado a medir los SOV asociados al uso de PVD en el trabajo. 2) La CVSS17 proporciona medidas válidas que conforman una variable de intervalo y ofrece una buena repetibilidad. 3) La escala CVSS17 está libre de DIF por género y por grupo de edad (présbitas-no présbitas). 4) La CVSS17 es breve, fácil de comprender y puede administrarse en formato electrónico a los trabajadores usuarios de PVD. 5) La escala presenta seis niveles de sintomatología estadísticamente distintos. 6) El intervalo de confianza al 95 por ciento para la media poblacional de la CVSS17, está entre 30.1 y 31.4 unidades. 7) En el conjunto de SOV asociados al uso de PVD se distinguen dos factores principales, uno relacionado con la sequedad ocular y otro con la acomodación y la refracción. 8) La sequedad ocular, la amplitud de acomodación y la refracción son las principales fuentes de SOV asociados al uso de PVD en el trabajo. 9) Los trabajadores usuarios de PVD con mayor edad tienen un mayor nivel de sintomatología.Item Five levels of performance and two subscales identified in the computer-vision symptom scale (CVSS17) by Rasch, factor, and discriminant analysis(PLoS ONE, 2018) González Pérez, Mariano; Susi García, María Del Rosario; Barrio De Santos, Ana Rosa; Antona Peñalba, BeatrizPurpose: To quantify the levels of performance (symptom severity) of the computer-vision symptom scale (CVSS17), confirm its bifactorial structure as detected in an exploratory factor analysis, and validate its factors as subscales. Methods: By partial credit model (PCM), we estimated CVSS17 measures and the standard error for every possible raw score, and used these data to determine the number of different performance levels in the CVSS17. In addition, through discriminant analysis, we checked that the scale's two main factors could classify subjects according to these determined levels of performance. Finally, a separate Rasch analysis was performed for each CVSS17 factor to assess their measurement properties when used as isolated scales. Results: We identified 5.8 different levels of performance. Discriminant functions obtained from sample data indicated that the scale's main factors correctly classified 98.4% of the cases. The main factors: Internal symptom factor (ISF) and external symptom factor (ESF) showed good measurement properties and can be considered as subscales. Conclusion: CVSS17 scores defined five different levels of performance. In addition, two main factors (ESF and ISF) were identified and these confirmed by discriminant analysis. These subscales served to assess either the visual or the ocular symptoms attributable to computer use.