Person:
Pascual Ezama, David

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First Name
David
Last Name
Pascual Ezama
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/74884
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Económicas y Empresariales
Department
Administración Financiera y Contabilidad
Area
Economía Financiera y Contabilidad
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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Author: Pascual Ezama, David × Subject: G33 ×

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    Contenido del informe de auditoría en el año previo a la declaración del concurso de acreedores. Contraste empírico para el caso español
    (Revista Española de Financiación y Contabilidad/ Spanish Journal of finance and accounting, 2017) Muñoz Izquierdo, Nora; Camacho Miñano, María del Mar; Pascual Ezama, David
    Este trabajo analiza empíricamente el contenidodel informede auditoría de empresas concursadas correspondiente al año anterior al concurso de acreedores, con un doble objetivo: proponer unaclasificación de dicho contenido y estudiarla existencia de diferencias en los informes en función de características del auditor y de la firma auditada. Utilizando una muestra de deudores españoles concursados en el período 2004-2014, los resultados revelan que el 13% de los informes son limpioso no incluyen ningún comentario del auditor, y que son más frecuentes las salvedades que los párrafos de énfasis. Un 23% de lasadvertencias emitidas informan sobre la declaración concursal y un 45% alertan sobre dudas a la gestión continuada. Asimismo, existen diferencias en función del tamaño del auditor, del sector y lasituación financierade la concursada, del trimestre en que se dicte el auto de declaración y de la resolución, mientras que el contenido esindependiente del cambio de auditor. Nuestros resultados avalan la utilidad del informe en el pronóstico del riesgo empresarial, utilidad que se verá incrementada con la nueva Ley de Auditoría de Cuentas y su requerimiento dehacer mención expresa del riesgo financiero en caso de dudas a la gestión continuada.
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    Is the External Audit Report Useful for Bankruptcy Prediction? Evidence Using Artificial Intelligence
    (International Journal of Financial Studies, 2019) Muñoz Izquierdo, Nora; Camacho Miñano, María del Mar; Segovia Vargas, María Jesús; Pascual Ezama, David
    Despite the number of studies on bankruptcy prediction using financial ratios, very little is known about how external audit information can contribute to anticipating financial distress. A handful of papers have shown that a combination of ratios and audit data is significant for predictive purposes, but only one recent paper provided a predictive accuracy of 80% solely by using the disclosures contained in audit reports. This study was complemented by simplifying the analysis of audit reports for prediction purposes and the same predictive accuracy was achieved. By applying three artificial intelligence techniques (PART algorithm, random forest, and support vector machine), the predictive ability of more easily extracted information from the report was examined and a practical implication suggested for each user. Simply by (1) finding the audit opinion, (2) identifying if a matter section exists, and (3) the number of comments disclosed, any user may predict a bankruptcy situation with the same accuracy as if they had scrutinized the whole report. In addition, an extended literature review is included, on previous studies on the interaction between bankruptcy prediction and the external audit information.