Person:
Susi García, María Del Rosario

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First Name
María Del Rosario
Last Name
Susi García
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Estudios estadísticos
Department
Estadística y Ciencia de los Datos
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

Search Results

Now showing 1 - 10 of 14
  • Item
    Malnutrición asociada a disfagia orofaríngea en pacientes mayores de 65 años ingresados en una unidad médico-quirúrgica
    (Enfermería Clínica, 2014) Susi García, María Del Rosario; Martínez Rincón, María Del Carmen; Morena López, Felipe de la; Cortázar Sáez, Milagros; Santander Vaquero, Cecilio; Galán Sánchez-Heredero, María José
    Objetivos: El objetivo principal es conocer la relación existente entre disfagia orofaríngea, situación de riesgo nutricional y deterioro funcional en pacientes mayores de 65 años ingresados en una unidad de hospitalización médico-quirúrgica. Los objetivos secundarios son determinar la prevalencia de disfagia orofaríngea, conocer el estado nutricional y la capacidad funcional de estos pacientes. Metodología: Estudio observacional, analítico y transversal que incluyó durante los meses de febrero a marzo del 2013 a pacientes mayores de 65 años ingresados en la unidad de Digestivo-Urología del Hospital Universitario de la Princesa. Se registraron las siguientes variables: edad, sexo, índice de masa corporal, soporte familiar, diagnóstico, comorbilidad, disfagia orofaríngea (EAT-10 y método de evaluación clínica volumen-viscosidad), malnutrición (Mininutritional Assessment) y capacidad funcional de los pacientes (índice de Barthel). Resultados: Se reclutó a 167 pacientes, siendo la prevalencia de disfagia y de malnutrición del 30,8 y 15,4% respectivamente. En pacientes con disfagia orofaríngea la prevalencia de problemas nutricionales aumentó hasta el 75%. En el análisis de regresión logística, la obtención de una puntuación baja en el índice de Barthel (OR 0,97 [IC 95%; 0,95-0,99]), la presencia de comorbilidad (OR 7,98 [IC 95%; 3,09-20,61]) y padecer disfagia (OR 4,07 [IC 95%; 1,57-10,52]) se asociaron a una mayor probabilidad de padecer malnutrición. Discusión: La disfagia orofaríngea es uno de los problemas más infradiagnosticados y subestimados entre los pacientes ancianos y que mayor afectación tiene sobre su estado nutricional. Sugerimos detectarla de forma precoz mediante los métodos diagnósticos establecidos y con la colaboración de un equipo multidisciplinar.
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    Project number: 62
    I Jornadas de Estudiantes de Ciencias de la Documentación: Compartiendo Conocimiento
    (2017) Arias Coello, Alicia; Sánchez Vigil, Juan Miguel; Olivera Zaldúa, María; Casas Sánchez, Ricardo; Conde Ballesteros, Gloria María; Francisco Olmos, José María De; Reyes Gómez, Fermín De Los; Susi García, María Del Rosario; Ayala Sorenssen, Federico
    El proyecto de innovación que fue presentado al Vicerrectorado de Calidad en el curso 2016-2017, pretendía contribuir al desarrollo de las competencias transversales que los alumnos deben adquirir para su futuro profesional y científico; por tanto, estaba dirigido, a los alumnos de Grado, Máster y Doctorado de nuestra facultad. Las competencias y habilidades asociadas serían: Gestión y organización de eventos, contactos con expertos, investigación sobre temas relacionados con la profesión, presentación de comunicaciones, intercambio de conocimiento y discusión científica.
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    The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and Initial Validation
    (IOVS (Investigative Ophthalmology & Vision Science, 2014) González Pérez, Mariano; Susi García, María Del Rosario; Antona Peñalba, Beatriz; Barrio de Santos, Ana Rosa; González Díaz-Obregón, Enrique
    Purpose.: To develop a questionnaire (in Spanish) to measure computer-related visual and ocular symptoms (CRVOS). Methods.: A pilot questionnaire was created by consulting the literature, clinicians, and video display terminal (VDT) workers. The replies of 636 subjects completing the questionnaire were assessed using the Rasch model and conventional statistics to generate a new scale, designated the Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17). Validity and reliability were determined by Rasch fit statistics, principal components analysis (PCA), person separation, differential item functioning (DIF), and item–person targeting. To assess construct validity, the CVSS17 was correlated with a Rasch-based visual discomfort scale (VDS) in 163 VDT workers, this group completed the CVSS17 twice in order to assess test-retest reliability (two-way single-measure intraclass correlation coefficient [ICC] and their 95% confidence intervals, and the coefficient of repeatability [COR]). Results.: The CVSS17 contains 17 items exploring 15 different symptoms. These items showed good reliability and internal consistency (mean square infit and outfit 0.88–1.17, eigenvalue for the first residual PCA component 1.37, person separation 2.85, and no DIF). Pearson's correlation with VDS scores was 0.60 (P < 0.001). Intraclass correlation coefficient for test–retest reliability was 0.849 (95% confidence interval [CI], 0.800–0.887), and COR was 8.14. Conclusions.: The Rasch-based linear-scale CVSS17 emerged as a useful tool to quantify CRVOS in computer workers.
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    Características del parto y resultados neonatales en mujeres inmigrantes
    (Metas de enfermería, 2016) Maroto Alonso, Virginia; Patiño Maraver, Vicente Manuel; Susi García, María Del Rosario; Álvarez Plaza, Consuelo
    Objetivo: identificar las características específicas del parto y resultados neonatales según la nacionalidad de las mujeres en el Hospital Infanta Cristina de Parla (Madrid). Método: estudio observacional longitudinal con recogida retrospectiva de información, utilizando datos de 404 partos (202 de mujeres gestantes españolas y 202 de mujeres gestantes inmigrantes) asistidos en el Servicio de Ginecología y Obstetricia del Hospital Infanta Cristina de la localidad de Parla (Madrid) durante los años 2012 y 2013. Resultados: la población inmigrante proviene de hasta 30 países diferentes. Las mujeres gestantes africanas son el grupo mayoritario (37%), seguidas por americanas (28%), resto de Europa (19%) y Asia (16%). Las mujeres gestantes inmigrantes del área de salud estudiada tienen menor edad (media 29 años (DE: 5,1)), menor duración de la gestación (media 39,2 semanas DE: 1,2), menor índice de utilización de analgesia epidural (71,8%) y neonatos con mayor peso (peso medio 3.352 g DE: 431) que las mujeres gestantes españolas, de manera estadísticamente significativa. Los resultados obstétricos y perinatales referentes al tipo de registro cardiotocográfico, tipo de parto, pinzamiento de cordón umbilical, test de Apgar, pH de arteria umbilical y tipo de reanimación neonatal no presentan diferencias significativas entre inmigrantes y españolas. Conclusiones: las mujeres gestantes inmigrantes del área estudiada presentan características obstétricas similares a las españolas. A diferencia de las españolas son más jóvenes, utilizan menos la analgesia epidural y sus recién nacidos presentan mayor peso al nacimiento.
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    Project number: 331
    Elaboración y diseño de estructura modular para la formación en Técnicas estadísticas básicas y para la investigación
    (2015) Alonso Revenga, Juana M.; Amador Pacheco, Julia; Brita-Paja Segoviano, Jose Luis; Cáceres García, Inés; Cintas del Río, Rosario; Corral Herrero, Aránzazu; Espínola Vílchez, María Rosario; Ferrán Aranaz, Magdalena; Nieto Zayas, Carmen; Ortega Castelló, Eduardo; Susi García, María Del Rosario; Vicente Hernanz, Mª Lina
  • Item
    Five levels of performance and two subscales identified in the computer-vision symptom scale (CVSS17) by Rasch, factor, and discriminant analysis
    (PLoS ONE, 2018) González Pérez, Mariano; Susi García, María Del Rosario; Barrio De Santos, Ana Rosa; Antona Peñalba, Beatriz
    Purpose: To quantify the levels of performance (symptom severity) of the computer-vision symptom scale (CVSS17), confirm its bifactorial structure as detected in an exploratory factor analysis, and validate its factors as subscales. Methods: By partial credit model (PCM), we estimated CVSS17 measures and the standard error for every possible raw score, and used these data to determine the number of different performance levels in the CVSS17. In addition, through discriminant analysis, we checked that the scale's two main factors could classify subjects according to these determined levels of performance. Finally, a separate Rasch analysis was performed for each CVSS17 factor to assess their measurement properties when used as isolated scales. Results: We identified 5.8 different levels of performance. Discriminant functions obtained from sample data indicated that the scale's main factors correctly classified 98.4% of the cases. The main factors: Internal symptom factor (ISF) and external symptom factor (ESF) showed good measurement properties and can be considered as subscales. Conclusion: CVSS17 scores defined five different levels of performance. In addition, two main factors (ESF and ISF) were identified and these confirmed by discriminant analysis. These subscales served to assess either the visual or the ocular symptoms attributable to computer use.
  • Item
    Sensitivity to hyperprior parameters in Gaussian Bayesian networks
    (2010) Gómez Villegas, Miguel Á.; Main Yaque, Paloma; Navarro, H.; Susi García, María Del Rosario
    Our focus is on learning Gaussian Bayesian networks (GBNs) from data. In GBNs the multivariate normal joint distribution can be alternatively specified by the normal regression models of each variable given its parents in the DAG (directed acyclic graph). In the later representation the paramenters are the mean vector, the regression coefficients and the corresponding conditional variances. the problem of Bayesian learning in this context has been handled with different approximations, all of them concerning the use of different priors for the parameters considered we work with the most usual prior given by the normal/inverse gamma form. In this setting we are inteserested in evaluating the effect of prior hyperparameters choice on posterior distribution. The Kullback-Leibler divergence measure is used as a tool to define local sensitivity comparing the prior and posterior deviations. This method can be useful to decide the values to be chosen for the hyperparameters.
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    Project number: 59
    Variables psicológicas implicadas en la actitud e iniciativa emprendedora (II): personalidad, cognición y emoción
    (2018) López Núñez, María Inmaculada; Rubio Valdehita, Susana; Díaz Ramiro, Eva María; Vallellano Pérez, María Dolores; Merino Rivera, María Dolores; Ramos Cejudo, Juan; López Sánchez, Ramón; Miguel Tobal, Juan José; Sanz Blasco, Rubén; García de Madariaga Miranda, Jesús; Camacho Miñano, Juana María del Mar; Bel Durán, Paloma; Sempere Blesa, Carlos José; Díaz Matey, Gustavo; Miguel Vicente, Carmen; Arquero Avilés, María Del Rosario; Marco Cuenca, Gonzalo; Pérez-Urría Carril, Elena; Gómez Garay, María Aranzazu; Arias Coello, Alicia; Real Rodríguez, Elena; Cáceres Zapatero, María Dolores; Barge Gil, Andrés; Moreno Martín, Lourdes; Ruiz Guerra, Ignacio; Pintos López, Beatriz; Susi García, María Del Rosario; Martín Gómez, María Soledad; Torres Muñoz, Margarita; Miguel Tobal, Francisco; Casado Morales, María Isabel; Álvarez García, Gema; Martín-Javato Romero, Laura; García Cid, Sophie; López Romero, María Isabel; Guerrero López, Patricia; Reviejo Pastor, Noemi; Abril Hernández, Ana; Cubo Trenado, María Esther; Casado Pérez, Josefa; Martín Calvarro, Luisa; Di Meglio Berg, Gisela Amanda; Simón Blas, Clara; González Rouco, Jesús Fidel
    El proyecto titulado: Variables implicadas en la actitud e iniciativa emprendedora (II): personalidad, cognición y emoción, es la continuidad de otro presentado en la convocatoria anterior (2016-2017) cuyo objetivo era evaluar variables psicológicas en la actitud emprendedora de los estudiantes universitarios de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Este segundo proyecto ha tenido por objetivo principal ampliar la evaluación a otras facultades y áreas de conocimiento de nuestra universidad a fin de obtener el mapa y perfil de la iniciativa emprendedora del universitario UCM.
  • Item
    Project number: 155
    Desarrollo de herramientas on line para estudiar la inserción laboral de los graduados de la Universidad Complutense
    (2015) Susi García, María Del Rosario; Brita-Paja, Jose Luis; Nieto Zayas, Carmen; Amador Pacheco, Julia; Cáceres García, Inés María
  • Item
    Assessing the effect of kurtosis deviations from Gaussianity on conditional distributions
    (Applied Mathematics and Computation, 2013) Gómez Villegas, Miguel Ángel; Main Yaque, Paloma; Navarro, H.; Susi García, María Del Rosario
    The multivariate exponential power family is considered for n-dimensional random variables, Z, with a known partition Z equivalent to (Y, X) of dimensions p and n - p, respectively, with interest focusing on the conditional distribution Y vertical bar X. An infinitesimal variation of any parameter of the joint distribution produces perturbations in both the conditional and marginal distributions. The aim of the study was to determine the local effect of kurtosis deviations using the Kullback-Leibler divergence measure between probability distributions. The additive decomposition of this measure in terms of the conditional and marginal distributions, Y vertical bar X and X, is used to define a relative sensitivity measure of the conditional distribution family {Y vertical bar X = x}. Finally, simulated results suggest that for large dimensions, the measure is approximately equal to the ratio p/n, and then the effect of non-normality with respect to kurtosis depends only on the relative size of the variables considered in the partition of the random vector.