Person: Pagán Ortiz, Josué
Loading...
First Name
Josué
Last Name
Pagán Ortiz
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Informática
Department
Arquitectura de Computadores y Automática
Area
Arquitectura y Tecnología de Computadores
Identifiers
2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Publication Arquitecturas dinámica de redes inalámbricas en banda libre para la ejemplificación de conceptos de transmisión en aplicaciones de “Internet Of Things”(2016-01) Ayala Rodrigo, José Luis; Pagán Ortiz, Josué; Zapater Sancho, Marina; Del Barrio García, Alberto; Hermida Correa, RománEste proyecto de innovación educativa propone una metodología práctica y un equipamiento novedoso para la docencia de la asignatura de Redes y Servicios de Telecomunicación II impartida en tercer curso del Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones. Mediante la incorporación de elementos prácticos a la docencia como los recogidos en este proyecto, se pretende ahondar en los conceptos de uso espectral, acceso a un canal compartido, enrutamiento, topología de red, relación consumo vs. potencia de transmisión, etc. desde una perspectiva práctica que facilite el aprendizaje y despierte la curiosidad del alumnado. Para ello, se propondrá un despliegue de nodos inalámbricos, y un entorno de programación de éstos, que permita la evaluación de los contenidos antes descritos.Publication Robust modeling for information acquisition in biophysical and critical scenarios(Universidad Complutense de Madrid, 2019-06-20) Pagán Ortiz, Josué; Ayala Rodrigo, José Luis; Risco Martín, José Luis; Moya Fernández, José ManuelThe era of information and Big Data is an environment where multiple devices, always connected, generate huge volumes of information (paradigm of the Internet of Things). This paradigm is present in different areas: the Smart Cities, sport tracking, lifestyle, or health. The goal of this thesis is the development and implementation of a Robust predictive modeling methodology using low cost wearable devices in biophysical and critical scenarios. In this manuscript we present a multilevel architecture that covers from the on-node data processing, up to the data management in Data Centers. The methodology applies energy aware optimization techniques at each level of the network. And the decision system makes use of data from different sources leading to expert decision system...