Person:
Martínez Comeche, Juan Antonio

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First Name
Juan Antonio
Last Name
Martínez Comeche
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias de la Documentación
Department
Biblioteconomía y Documentación
Area
Biblioteconomía y Documentación
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet ID

Search Results

Now showing 1 - 6 of 6
  • Item
    Sistemas de Recuperación de Información de código abierto: SOLR, INDRI, TERRIER
    (2018) Martínez Comeche, Juan Antonio
    Continuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperación de Información, sistemas manejados cotidianamente en empresas de muy diversa índole y en instituciones académicas. Al tiempo, se comprueba cómo se articulan en la práctica los conceptos analizados en los manuales previamente señalados. El texto se organiza mostrando, para cada uno de los tres sistemas, su instalación, el procedimiento para indexar una colección de documentos, cómo eliminar palabras vacías, cómo incorporar stemming o reducción morfológica y las modalidades de recuperación de documentos más frecuentes en cada sistema. Tras la exposición de cada uno de estos aspectos, el texto intercala varios ejercicios con su solución, de manera que el lector pueda ir comprobando las diversas acciones básicas explicadas previamente. En apéndices se incluyen los pasos para resolver los principales errores que pueden surgir durante su instalación y empleo.
  • Item
    Project number: 9
    Taller de empleo de sistemas de recuperación de código libre en el entorno laboral
    (2017) Martínez Comeche, Juan Antonio; Borrego Cuesta, Alfonso; Mateo Menéndez, Natalia; Piña Landaburu, Zuriñe; Aguirre Artigas, María Inmaculada; Vilares Ferro, Jesús; Vilares Ferro, Manuel; García Figuerola, Carlos; Zazo Rodríguez, Ángel; Rivas Gayo, Marta; Alonso Berrocal, José Luis
    proyecto de innovación docente que trata de incorporar a los contenidos de la asignatura "Búsqueda y Recuperación de Información" del Grado en Información y Documentación no solo los conceptos esenciales relativos a la Recuperación de Información, sino el contacto y conocimiento de los principales programas y Sistemas de Recuperación de Información de código libre empleados habitualmente en organismos y empresas de todos los sectores.
  • Item
    Modelos avanzados de Recuperación de la Información
    (2016) Martínez Comeche, Juan Antonio
    Continuación del manual "Modelos clásicos de Recuperación de la Información", publicado por el mismo autor en 2013, aquí se exponen los inconvenientes más destacados que presentan dichos modelos clásicos (booleano, probabilístico y vectorial) y las principales modificaciones técnicas que se han propuesto para superar dichos inconvenientes. Dichos modelos avanzados de Recuperación de Información constituyen actualmente una referencia sobre la que comparar nuevas técnicas de Recuperación de Información. En especial el modelo BM25 se ha venido considerando un hito importante sobre el que medir el avance de nuevas técnicas experimentales en esta área de conocimiento. Se abordan específicamente tres modelos avanzados: a) modelo booleano extendido; b) modelo BM25/Okapi (extensión del modelo probabilístico clásico); c) modelo vectorial con normalización por longitud basada en pivote. En cada uno de los modelos se explican las características técnicas y los principios teóricos en los que se basa el modelo correspondiente, insistiendo en los inconvenientes del modelo clásico precedente que trata de superar.
  • Item
    Análisis de los modelos recientes de descripción del contenido de imágenes: desde la Anotación Automática de Imágenes hasta la Recomendación de etiquetas
    (2013) Martínez Comeche, Juan Antonio
    Dado el volumen cada vez mayor de imágenes que manejamos, y su creciente importancia en Internet, resulta imprescindible describir adecuadamente el contenido de estos materiales para garantizar su correcta difusión y recuperación. Se describen los enfoques actuales de la investigación relativos a la descripción del contenido de imágenes, desde la Anotación Automática de Imágenes (Automatic Image Annotation) a la Recomendación de Etiquetas (Tag Recommendation).
  • Item
    Project number: 49
    Desarrollo de un Sistema de Recuperación de Información para el aprendizaje de buscadores
    (2015) Martínez Comeche, Juan Antonio; Blázquez Ochando, Manuel; Aguirre Artigas, María Inmaculada
    Objetivos, metodología y resultados de la elección de Sistemas de Recuperación de Información de código libre especialmente diseñados para la docencia de los fundamentos de la Recuperación de información para alumnos con escaso bagaje previo de carácter tecnológico y matemático.
  • Item
    Modelos clásicos de Recuperación de la Información
    (2013) Martínez Comeche, Juan Antonio
    Todo modelo de recuperación de información comporta esencialmente un método para hallar los documentos relevantes existentes en una colección en relación a cada necesidad informativa de los usuarios expresada mediante una consulta al Sistema de Recuperación de Información (SRI). Para poder llevar a cabo esta tarea, cada modelo necesita desarrollar los siguientes aspectos básicos: a) una representación para los documentos de la colección; b) una representación de las consultas; c) un algoritmo o proceso que permita discernir los documentos relevantes de los irrelevantes en relación a cada consulta, y su posible ordenación. En este documento se abordan estas características de cada uno de los tres modelos de recuperación denominados clásicos: booleano, probabilístico y vectorial.