Análisis de los modelos recientes de descripción del contenido de imágenes: desde la Anotación Automática de Imágenes hasta la Recomendación de etiquetas
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2013
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ARANO, S. (2005). Los tesauros y las ontologías en la Biblioteconomía y la Documentación. Hipertext.net, 2005, nº 3. Disponible en http://www.upf.edu/hipertextnet/numero-3/tesauros.html
ATHANASAKOS, K.; STATHOPOULOS, V.; JOSE, J. (2010). A Framework for evaluating automatic image annotation algorithms. En: Gurrin, C.; He, Y.; Kazai, G. et al. (eds). Advances in Information Retrieval, Proceedings. Berlin: Springer-Verlag, pp. 217-228.
BOADAS, J.; CASELLAS, Ll.E.; SUQUET, M.A. (2001). Manual para la gestión de fondos y colecciones fotográficas. Girona: Centre de Recerca i Difusió de la Imatge.
BOIMAN, O.; SHECHTMAN, E.; IRANI, M. (2008). In defense of nearest-neighbor based image classification. En: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Ankorage: IEEE, pp. 1-8.
CASADO DE OTAOLA, L.; PANIZO SANTOS, I. (2004). Descripción de los materiales fotográficos en el fondo de Secretaría del Archivo Histórico Nacional (Madrid). En: Amador Carretero, M.P.; Robledano Arillo, J.; Ruiz Franco, M.R. (coords.). Imagen, cultura y tecnología: Segundas Jornadas. Madrid, pp. 39-54.
DUBOIS et al. (1983). Diccionario de Lingüística. Madrid: Alianza.
DUDA, R.O.; HART, P.E.; STORK, D.G. (2001). Pattern Classification. New York: John Wiley & Sons.
DUYGULU, P.; BARNARD, K.; FREITAS, N.; FORSYTH, D. (2002). Object recognition as machine translation: Learning a lexicon for a fixed image vocabulary. En: Proceeding of the 7th. European Conference on Computer Vision. London: Springer-Verlag, pp. 97-112.
FENG, H.; SHI, R.; CHUA, T. (2004). A bootstrapping framework for annotating and retrieving WWW images. En Proceedings of the ACM Conference on Multimedia. New York: ACM, pp. 960-967.
FURNAS, G.W.; LANDAUER, T.K.; GOMEZ, L.M.; DUMAIS, S.T. (1987). The vocabulary problem in human-system communication. Communication of the ACM, 30, 11, pp. 964-971.
GARG, N.; WEBER, I. (2008). Personalized, Interactive Tag Recommendation for Flickr. En Proceedings of the 2008 ACM Conference on Recommender Systems, ACM, pp. 67-74.
GOLDER, S.; HUBERMAN, B.A. (2005). The Structure of Collaborative Tagging Systems. HP Labs technical report. Disponible en http://www.hpl.hp.com/research/idl/papers/tags/ [Consultado: 11/11/2013]
GONZÁLEZ, R.C.; WOODS, R.E. (2008). Digital Image Processing. Third de. New Jersey, Pearson Education.
HEYMANN, P.; GARCIA-MOLINA, H. (2006). Collaborative Creation of Communal Hierarchical Taxonomies in Social Tagging Systems. Stanford InfoLab Technical Report 2006-10. Disponible en http://ilpubs.stanford.edu:8090/775/1/2006-10.pdf.
HU, B.; DASMAHAPATRA, S.; LEWIS, P.; SHADBOLT, N. (2003). Ontology-based medical image annotation with description logics. En: Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Sacramento (California): IEEE, pp. 77-82.
KOLBITSCH, J. (2007). WordFlickr: A Solution to the Vocabulary Problem in Social Tagging Systems. Proceedings of I-MEDIA '07 and I-SEMANTICS '07. Graz (Austria), pp. 77-84.
MARLOW, C.; NAAMAN, M.; BOYD, D.; DAVIS, M. (2006). HT06, Tagging Paper, Taxonomy, Flickr, Academic Article, To Read. En: Proceedings of the 17th Conference on Hypertext and Hypermedia. New York: ACM, pp. 31-39.
MARTÍNEZ-COMECHE, J.A. (1995). Teoría de la información documental y de las instituciones documentales. Madrid: Síntesis.
McPARLANE, P.J.; JOSE, J. (2013). Exploiting Time in Automatic Image Tagging. En Proceedings of the 35th European Conference on Information Retrieval Research, ECIR 2013. Berlin: Springer-Verlag, pp. 520-531.
McPARLANE, P.J.; MOSHFEGHI, Y.; JOSE, J. (2013). On contextual Photo Tag Recommendation. En: Proceedings of the 36th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '13). ACM, pp. 965-968.
MORATO, J.; SÁNCHEZ-CUADRADO, S.; FRAGA, A.; MORENO-PELAYO, V. (2008). Hacia una web semántica social. El Profesional de la Información, 17, 1, pp. 78-85.
PEIRCE, Ch.S. (1960). Collected Papers. Cambridge (Mass.): Harvard University Press.
RATTENBURY, T.; GOOD, N.; NAAMAN, M. (2007). Towards automatic extraction of event and place semantics from Flickr tags. En: Proceedings of the 30th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '07). ACM, pp. 103-110.
SÁNCHEZ VIGIL, J.M. (1999). El universo de la fotografía. Prensa, edición, documentación. Madrid: Espasa.
SHAH, B.; BENTON, R.; WU, Z.; RAGHAVAN, V. (2008). Automatic and Semi-Automatic Techniques for Image Annotation. En: ZHANG, Y. (Ed.). Semantic-Based Visual Information Retrieval. London: IRM, 2008, pp. 112-134.
SHEN, H.; OOI, B.; TAN, K. (2000). Giving meanings to WWW images. En: Proceedings of the ACM Conference on Multimedia. Marina del Rey (California), pp. 39-47.
SIGURBJÖRNSSON, B.; ZWOL, R. van (2008). Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge. En: Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web (WWW'08). ACM, pp. 327-336.
VALLE GASTAMINZA, F. del (2002). Perspectivas sobre el tratamiento documental de la fotografía. En: Amador Carretero, M.P; Robledano Arillo, J.; Ruiz Franco, M. R. (coords). Imagen, cultura y tecnología: Primeras Jornadas. Madrid, pp. 165-178.
VANDER WAL, T. (2005). Folksonomy definition and Wikipedia. Disponible en http://www.vanderwal.net/random/entrysel.php?blog=1750 [Consultado: 11/11/2013]
Abstract
Dado el volumen cada vez mayor de imágenes que manejamos, y su creciente importancia en Internet, resulta imprescindible describir adecuadamente el contenido de estos materiales para garantizar su correcta difusión y recuperación. Se describen los enfoques actuales de la investigación relativos a la descripción del contenido de imágenes, desde la Anotación Automática de Imágenes (Automatic Image Annotation) a la Recomendación de Etiquetas (Tag Recommendation).