Person:
Álvarez Vázquez, María Del Pilar

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First Name
María Del Pilar
Last Name
Álvarez Vázquez
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/79538
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Medicina
Department
Biología Celular
Area
Biología Celular
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDDialnet ID

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Author: Angulo Carrere, María Teresa × Author: Bravo Llatas, María del Carmen × Author: Cristóbal Barrios, Jesús × Author: Álvarez Méndez, Ana × End date: 2019 × Has files: true ×

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    Project number: 20
    Lo que no conocemos de nuestros estudiantes de Ciencias de la Salud y nos revelan los rastros digitales. Learning analytics: herramienta con potencial transformador para mejorar nuestra docencia
    (2019) Álvarez Vázquez, María Del Pilar; Cristóbal Barrios, Jesús; Álvarez Méndez, Ana; Angulo Carrere, María Teresa; Flores Herráez, Reyes; Bravo Llatas, María del Carmen; Merino Granizo, Jorge; Castañer de Diego, Margarita; Parra Bronchalo, Miguel; Bedmar Gómez, Inés
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    Uso del Campus Virtual y rendimiento académico
    (2019) Angulo Carrere, María Teresa; Álvarez Méndez, Ana; Molina Hernández, N.; Bravo Llatas, María del Carmen; Cristóbal Barrios, Jesús; Álvarez Vázquez, María Del Pilar
    Justificación: El campus virtual (CV) no es un simple repositorio, sino que puede ser utilizado de forma interactiva entre los participantes para mejorar el aprendizaje. Conocer el uso que hacen los estudiantes puede ser una información útil para mejorar la docencia. Objetivo. Analizar el uso del CV que hicieron los estudiantes matriculados en la asignatura Anatomía Humana III del Grado en Fisioterapia de la UCM en 2017/18, y su influencia en el rendimiento académico. Material y métodos. Se extrajeron los logs almacenados en Moodle de esta asignatura del curso académico 2017-18, se depuraron y anonimizaron, analizándose con R los más de 19.000 registros correspondientes a la actividad de los estudiantes. Resultados. La actividad registrada de visitas, tareas y otros recursos, mostró una estrecha relación con el calendario académico (días de clase y fechas de exámenes o entrega de tareas). El análisis de la influencia del uso del CV en el rendimiento académico diferenció distintos clústeres de estudiantes según el patrón de utilización de los recursos virtualizados. Se observaron correlaciones significativas entre las autoevaluaciones y recursos, con las calificaciones finales obtenidas por los estudiantes. Conclusiones. El rendimiento académico de los estudiantes de Anatomía Humana III del Grado en Fisioterapia de la UCM, está influido de manera significativa por el uso que hacen del CV.
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    Learning analytics: Herramienta para conocer mejor a nuestros estudiantes
    (2019) Álvarez Vázquez, María Del Pilar; Álvarez Méndez, Ana; Angulo Carrere, María Teresa; Molina Hernández, N.; Bravo Llatas, María del Carmen; Cristóbal Barrios, Jesús
    Justificación: La digitalización y las TIC han contribuido a la transformación de la Universidad, sin embargo, muchos docentes desconocen el comportamiento de los estudiantes en los entornos virtuales. Objetivo: Conocer el uso que hacen nuestros estudiantes del campus virtual (CV). Material y Métodos: Análisis descriptivo de 9 espacios digitales de 5 asignaturas de 3 Grados en CC de la Salud. Se extrajeron, depuraron y anonimizaron los registros almacenados en Moodle, analizando con R más de 400.000 logs correspondientes a la actividad de los estudiantes. Las variables analizadas fueron: accesos a CV, recursos y URLs, cuestionarios, tareas, foros, wikis y glosarios. El análisis estadístico descriptivo sobre el uso de las distintas herramientas del CV, se presenta en porcentajes y medias ± desviaciones estándar. Resultados: El 97,98% de los estudiantes accedió a sus espacios, el 97,11% a los recursos y el 68,49% a las URLs facilitadas. Las actividades que más interesaron fueron los cuestionarios (98,27%) y los glosarios (87,93%). Los foros tuvieron una aceptación media inferior (55,55%), si bien hay que reseñar una gran variabilidad entre los distintos espacios analizados. Se han observado distintos patrones de actividad a lo largo del curso, relacionados principalmente con el calendario académico. Conclusiones: Moodle almacena información valiosa para el docente. Su análisis revela la existencia de un patrón de comportamiento en distintos recursos y actividades con características propias en cada espacio.