Person:
González Ortega, Jorge

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First Name
Jorge
Last Name
González Ortega
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Matemáticas
Department
Estadística e Investigación Operativa
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

Search Results

Now showing 1 - 7 of 7
  • Item
    Project number: 214
    Escenarios multimedia en formación de futuros profesores universitarios de matemáticas (ESCEMMAT-Univ)
    (2019) Gómez Chacón, Inés María; Baro González, Elías; Barbero, Marta; Capel Cuevas, Ángela; Caravantes Tortajada, Jorge; Contreras Tejada, Patricia; Díaz-Cano Ocaña, Antonio; Folgueira López, Marta; Gómez Castro, David; González Prieto, José Ángel; González Ortega, Jorge; Ivorra, Benjamín Pierre Paul; Juan Llamas, María Del Carmen; Melle Hernández, Alejandro; Pe Pereira, María; Prieto Yerro, María Ángeles; Sánchez Benito, María Mercedes; Ramos Del Olmo, Ángel Manuel
    Preparar al profesorado novel de matemáticas para una docencia universitaria de calidad, mediante el desarrollo de competencias y conocimiento estratégico para aprender a enseñar Matemáticas. Se desarrollan ejemplificaciones para ser implementadas.
  • Item
    Project number: 229
    Hacia la creación de una comunidad docente de aprendizaje en el área de la Estadística y la Investigación Operativa
    (2023) Ferrer Caja, José María; González Ortega, Jorge; Molina Peralta, Isabel; Dominguez Dominguez, Cristina; Granda Chico, Bibiana; Molina Ferragut, Elisenda; González Ortega, Jorge; Caballé Cervigón, Nuria; Muñoz López, Susana; Alonso Sanz, Rosa; Tejada Cazorla, Juan Antonio; Rio Moreno, Mario; Rodríguez González, Juan Tinguaro; Tejada Cazorla, Juan Antonio; Tirado Domínguez, Gregorio; Vitoriano Villanueva, Begoña; Yáñez Gestoso, Francisco Javier; Ortuño Sánchez, María Teresa
    El objetivo del presente proyecto ha sido crear un espacio de reflexión y evaluación de estrategias didácticas aplicadas en asignaturas de Estadística e Investigación Operativa facilitando la creación de una comunidad docente de aprendizaje en el área,
  • Item
    Project number: 252
    Escenarios Multimedia en Formación de Futuros Profesores Universitarios de Matemáticas (ESCEMMAT-Univ) (2ªFase)
    (2020) Gómez Chacón, Inés María; Díaz-Cano Ocaña, Antonio; Folgueira López, Marta; Gómez Castro, David; Ivorra, Benjamín Pierre Paul; Martínez Aguinaga, Francisco Javier; Ortuño, M. T.; Ramos del Olmo, Ángel Manuel; González Ortega, Jorge; González Prieto, José Ángel; Melle Hernández, Alejandro; Sanchez Benito, Mercedes; Barbero, Marta; Pe Pereira, María; Capel Cuevas, Ángela
    Preparar al profesorado novel de matemáticas para una docencia universitaria de calidad, en el desarrollo de competencias y conocimiento estratégico para aprender a enseñar Matemáticas. Ejemplificaciones e instrumentos de evaluación para el aula.
  • Item
    Project number: 272
    Experiencias piloto en evaluación online mediante casos prácticos generados en R para el entorno Moodle/Collaborate
    (2022) Martin Campo, Francisco Javier; Alonso Sanz, Rosa; Ferrer Caja, José María; González Ortega, Jorge; Muñoz López, Susana; Ortuño Sánchez, María Teresa; Tirado Domínguez, Gregorio; Vitoriano Villanueva, Begoña
  • Item
    Adversarial risk analysis as a decomposition method for structured expert judgement modelling
    (Expert judgement in risk and decision analysis. International series in operations research & management science, 2021) Ríos Insúa, David; Banks, David; Ríos,Jesús; González Ortega, Jorge
    We argue that adversarial risk analysis may be incorporated into the structured expert judgement modelling toolkit for cases in which we need to forecast the actions of competitors based on expert knowledge. This is relevant in areas such as cybersecurity, security, defence and business competition. As a consequence, we present a structured approach to facilitate the elicitation of probabilities over the actions of other intelligent agents by decomposing them into multiple, but simpler, assessments later combined together using a rationality model of the adversary to produce a final probabilistic forecast. We then illustrate key concepts and modelling strategies of this approach to support its implementation.
  • Item
    Contribuciones al análisis de riesgos adversarios
    (2019) González Ortega, Jorge; Ríos Insua, David
    La teorÍa de juegos y otros paradigmas de toma de decisiones en grupo, vease Gibbons [1992], se han considerado durante mucho tiempo inadecuados en la mayorÍa de aplicaciones al analisis de riesgos. Sin embargo, gracias al apremio por tener en cuenta las estrategias de los adversarios en contextos como la polÍtica antiterrorista, la competencia economica o la ciberseguridad, ha surgido un creciente interes en estas metodologías otrora descartadas.El Analisis de Riesgos Adversarios (ARA) [Ros Insua et al., 2009] es un marco emergente para el apoyo a un decisor que se enfrenta a oponentes en situaciones de conflicto cuyas consecuencias son aleatorias y determinadas por las acciones de todos los agentes involucrados. El ARA brinda ayuda prescriptiva y unilateral a ldecisor, maximizando su utilidad esperada mientras las decisiones de sus adversarios se tratan como variables aleatorias...
  • Item
    Project number: 333
    Elaboración de casos prácticos de optimización lineal en el entorno Moodle (Cuestionarios y Collaborate) a través de R-exams
    (2021) Martín Campo, Francisco Javier; Alonso Sanz, Rosa; González Ortega, Jorge; Muñoz López, Susana; Ortuño Sánchez, María Teresa; Rodríguez González, Juan Tinguaro; Tejada Cazorla, Juan Antonio; Tirado Domínguez, Gregorio; Yáñez Gestoso, Francisco Javier
    El objetivo principal de este proyecto consiste en la elaboración de casos prácticos de la asignatura Investigación Operativa a través de software estadístico R que permita la evaluación en remoto de los estudiantes de la asignatura.