Person:
Vitoriano Villanueva, Begoña

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First Name
Begoña
Last Name
Vitoriano Villanueva
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Matemáticas
Department
Estadística e Investigación Operativa
Area
Estadística e Investigación Operativa
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Publication
    Experiencias piloto en evaluación online mediante casos prácticos generados en R para el entorno Moodle/Collaborate
    (2022-12-28) Martin Campo, Francisco Javier; Alonso Sanz, Rosa; Ferrer Caja, José María; González Ortega, Jorge; Muñoz López, Susana; Ortuño Sánchez, María Teresa; Tirado Domínguez, Gregorio; Vitoriano Villanueva, Begoña
  • Publication
    Multi-criteria optimization for last mile distribution of disaster relief aid: Test cases and applications
    (Elsevier, 2018-09-01) Ferrer Caja, José María; Martín Campo, Francisco Javier; Ortuño Sánchez, María Teresa; Pedraza-Martínez, Alfonso J.; Tirado Domínguez, Gregorio; Vitoriano Villanueva, Begoña
    Humanitarian organizations transport large quantities of aid for distribution in the aftermath of disasters. Transportation for last mile distribution includes multiple, and often conflicting, performance criteria that include time (deprivation), cost, coverage, equity and security. We build a compromise programming model for multi-criteria optimization in humanitarian last mile distribution. Regarding security, ours is the first multi-criteria model able to produce an actual vehicle schedule while forcing vehicles to form convoys in humanitarian operations research. We illustrate the multi-criteria optimization using a realistic test case based on the Pakistan floods, 2010. We standardize and share this case as well as cases based on the Niger famine, 2005 and the Haiti earthquake, 2010. By sharing test cases, we encourage basic scientific tasks such as replicability and model comparison within the humanitarian operations research community.
  • Publication
    The team orienteering problem with Variable Time Windows
    (2024-02-04) Granda Chico, Bibiana; Vitoriano Villanueva, Begoña
  • Publication
    Decision support models and methodologies for fire suppression
    (MDPI, 2023-01-17) Granda Chico, Bibiana; León Caballero, Javier; Vitoriano Villanueva, Begoña; Hearne, John
    Wildfires are recurrent natural events that have been increasing in frequency and severity in recent decades. They threaten human lives and damage ecosystems and infrastructure, leading to high recovery costs. To address the issue of wildfires, several activities must be managed and coordinated in order to develop a suitable response that is both effective and affordable. This includes actions taken before (mitigation, prevention, and preparedness), during (response), and after the event (recovery). Considering the available resources and the safety of the involved personnel is a key aspect. This article is a review focused on fire suppression, which comprises actions belonging to the preparedness phase (deployment) and the response phase (dispatching) of the wildfire management scheme. It goes through the models and methodologies that, applying operations research and optimization techniques, address the management of resources to address fire suppression. This article presents a review of the studies published after the last review on the topic in 2017, but also includes some interesting papers before that date. It concludes with some classifying tables and a few conclusions about possible future lines of research.
  • Publication
    Virtualización de la docencia universitaria mediante Recursos Educativos Abiertos a través de aplicaciones ArcGis online (REARGOL)
    (2021-12-30) Úbeda Palenque, Jose; Soriano Expósito, Amalia; López Alonso, Maider; Moreno Otero, Jorge; Fernández Sánchez, Adrián; Navarro Frutos, Álvaro; Kim, Hui Jeong; Tardáguila Giacomozzi, Silvia Jinxiu; Cruz Alcázar, Rocío; Martín Sánchez, Alejandro; Olivares Massaguer, Adrian; Bonshoms Calvelo, Martí; De la Peña Alonso, Paloma; Concha Niño de Guzmán, Ronald Fernando; Yravedra Sainz De Los Terreros, José; Fernández Fernández, José María; Andrés de Pablo, Nuria de; Tanarro García, Luis Miguel; de Marcos García-Blanco, Francisco Javier; Palacios Estremera, David; Vitoriano Villanueva, Begoña; Bustamante Rosell, Maria Gracia
    La pandemia provocada por el virus SARS-CoV-2 (COVID19) ha demostrado la necesidad de acelerar la digitalización de la docencia universitaria. Las herramientas digitales para la transferencia ciencia-educación, que ya eran esenciales para asegurar la calidad de la docencia presencial, se han transformado en imprescindibles cuando las circunstancias han impuesto la docencia virtual. El proyecto REARGOL ha desarrollado y ensayado en ArcGIS online instrumentos para la virtualización de contenidos en asignaturas de grado y máster, sobre geomorfología, gestión de desastres, patrimonio natural y patrimonio cultural. Ha sido un ensayo piloto, replicable en todas las titulaciones y temáticas susceptibles de generar información geoespacial (prácticamente todos los títulos y áreas de conocimiento). El único límite es la imaginación. El proyecto ha priorizado la participación de estudiantes de grado, máster y doctorado, que han desarrollado 4 tipos de aplicaciones: Mapas Web y Web AppBuilder (visores cartográficos interactivos), encuestas Survey 123 (formularios recogida de datos), Cuadros de Mandos (plataformas online que permiten combinar varias aplicaciones) y Story Maps (presentaciones para mostrar conjuntamente información y aplicaciones ArcGIS online). Las aplicaciones que se ensayaron con éxito durante el curso 2020-2021, en asignaturas de grado y máster, así como en TFMs y TFGs, continúan utilizándose en el curso 2021-2022.