Person:
Rodríguez Palanquex, María Cruz

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First Name
María Cruz
Last Name
Rodríguez Palanquex
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/77438
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Estudios estadísticos
Department
Análisis Matemático Matemática Aplicada
Area
Matemática Aplicada
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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Subject: Ciencias Sociales y Jurídicas ×

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    Project number: 290
    Análisis de la tasa de abandono de primer año del Grado en Estadística Aplicada. Evolución y proyección
    (2017) Espínola Vílchez, María Rosario; Nieto Zayas, Carmen; Cáceres García, Inés; Rodríguez Palanquex, María Cruz; Martínez Sastre, Manuel; Ramírez Peiró, Paloma; Montano Rodríguez, Ana; González-Outón Gamero, Ana
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    Project number: 4
    Gamificación en el aula con Kahoot! en la Facultad de Estudios Estadísticos
    (2020) Calviño Martínez, Aída; Rapado Vicente, María Eva; Peressini Álvarez, Melina; Cabrera Gómez, Gloria; Cáceres García, Inés María; Alonso Revenga, Juana María; Latorre Muñoz, María De La Concepción; Amador Pacheco, Julia; Rodríguez Cánovas, María Belén; Rodríguez Palanquex, María Cruz; Cintas Del Rio, María Del Rosario; Susi García, María Del Rosario; López Herrero, María Jesús; Alcón Giménez, María José; Pérez Pérez, Teresa; Gamboa Pérez, María
    Memoria final del proyecto de innovación docente titulado: "Gamificación en el aula con Kahoot! en la Facultad de Estudios Estadísticos"
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    Project number: 118
    Análisis de la diferencia de género en el rendimiento académico en Matemáticas en los grados de ADE y FBS
    () García Pineda, María Pilar; Almaraz Luengo, Elena Salome; Blanco García, Susana; De Frutos Espinosa, María Cristina; García Villalba, Luis Javier; Martínez Hernández, Luis Alberto; Pérez Arteaga, Sandra; Portela García-Miguel, Javier; Povedano Álvarez, Daniel; Rodríguez Palanquex, María Cruz; Sandoval Orozco, Ana Lucila; Turrado García, Fernando
    El objetivo es analizar con evidencias empíricas, obtenidas mediante herramientas estadísticas e informáticas, las posibles diferencias de género en el rendimiento académico en las asignaturas de Matemáticas, en grados no STEM, como son ADE y FBS