Para depositar en Docta Complutense, identifícate con tu correo @ucm.es en el SSO institucional. Haz clic en el desplegable de INICIO DE SESIÓN situado en la parte superior derecha de la pantalla. Introduce tu correo electrónico y tu contraseña de la UCM y haz clic en el botón MI CUENTA UCM, no autenticación con contraseña.

Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana

dc.contributor.authorGutiérrez Puebla, Javier
dc.contributor.authorBenítez, Carolina
dc.contributor.authorGarcía Palomares, Juan Carlos
dc.contributor.authorRomanillos Arroyo, Gustavo
dc.contributor.authorRubinstein da Silva, Elías
dc.contributor.authorLeaño, Juan Manuel
dc.contributor.authorRibeiro, Karisa Maia
dc.contributor.authorScholl, Lynn
dc.contributor.authorMoya Gómez, Borja
dc.contributor.authorCondeço Melhorado, Ana Margarida
dc.contributor.editorBenítez, Carolina
dc.date.accessioned2024-01-23T13:34:09Z
dc.date.available2024-01-23T13:34:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio-temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza 6 casos de éxito realizados de implementación en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones.es
dc.description.departmentDepto. de Geografía
dc.description.facultyFac. de Geografía e Historia
dc.description.refereedTRUE
dc.description.sponsorshipBanco Interamericano de Desarrollo
dc.description.statuspub
dc.identifier.citationGutiérrez Puebla, Javier, Carolina Benítez, Juan Carlos García Palomares, Gustavo Romanillos Arroyo, Elías Rubinstein, Juan Manuel Leaño, Karisa Maia Ribeiro, Lynn Scholl, Borja Moya Gómez, y Ana Condeço Melhorado. «Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana». Inter-American Development Bank, julio de 2020. https://doi.org/10.18235/0002487.
dc.identifier.doi10.18235/0002487
dc.identifier.officialurlhttps://doi.org/10.18235/0002487
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/94778
dc.language.isospa
dc.publisherBanco Interamericano de Desarrollo
dc.relation.ispartofseriesDivisión de Transportes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu528.92:004
dc.subject.jelO2
dc.subject.jelO3
dc.subject.jelO18
dc.subject.jelO32
dc.subject.jelO35
dc.subject.jelZ18
dc.subject.keywordTransporte urbano
dc.subject.keywordProcesamiento de datos
dc.subject.keywordBig Data
dc.subject.keywordPlaneamiento del tranporte urbano
dc.subject.keywordSistemas de geoposicionamiento
dc.subject.ucmSistemas de información geográfica
dc.subject.ucmGeografía humana
dc.subject.unesco3329.07 Transporte
dc.subject.unesco3327.02 Análisis del Tráfico
dc.subject.unesco5403 Geografía Humana
dc.titleCómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana
dc.typebook
dc.type.hasVersionVoR
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication0b4c21b2-a5c3-4dfb-8088-c1ba13c4dd17
relation.isAuthorOfPublicationb25b5524-305e-4aa0-a30e-5b15a398806c
relation.isAuthorOfPublication7af12201-dd9c-4deb-8f3e-16bacc43e6dd
relation.isAuthorOfPublication91356264-4e7c-49e2-90b0-070d2d420902
relation.isAuthorOfPublication0b40fd72-2a81-4e20-aab4-1333eca76f6b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery0b4c21b2-a5c3-4dfb-8088-c1ba13c4dd17

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Big_Data_en_la_planificacion_del_transporte.pdf
Size:
10.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format