Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana
dc.contributor.author | Gutiérrez Puebla, Javier | |
dc.contributor.author | Benítez, Carolina | |
dc.contributor.author | García Palomares, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Romanillos Arroyo, Gustavo | |
dc.contributor.author | Rubinstein da Silva, Elías | |
dc.contributor.author | Leaño, Juan Manuel | |
dc.contributor.author | Ribeiro, Karisa Maia | |
dc.contributor.author | Scholl, Lynn | |
dc.contributor.author | Moya Gómez, Borja | |
dc.contributor.author | Condeço Melhorado, Ana Margarida | |
dc.contributor.editor | Benítez, Carolina | |
dc.date.accessioned | 2024-01-23T13:34:09Z | |
dc.date.available | 2024-01-23T13:34:09Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | La presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio-temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza 6 casos de éxito realizados de implementación en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones. | es |
dc.description.department | Depto. de Geografía | |
dc.description.faculty | Fac. de Geografía e Historia | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.sponsorship | Banco Interamericano de Desarrollo | |
dc.description.status | pub | |
dc.identifier.citation | Gutiérrez Puebla, Javier, Carolina Benítez, Juan Carlos García Palomares, Gustavo Romanillos Arroyo, Elías Rubinstein, Juan Manuel Leaño, Karisa Maia Ribeiro, Lynn Scholl, Borja Moya Gómez, y Ana Condeço Melhorado. «Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana». Inter-American Development Bank, julio de 2020. https://doi.org/10.18235/0002487. | |
dc.identifier.doi | 10.18235/0002487 | |
dc.identifier.officialurl | https://doi.org/10.18235/0002487 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/94778 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Banco Interamericano de Desarrollo | |
dc.relation.ispartofseries | División de Transportes | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.cdu | 528.92:004 | |
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dc.subject.jel | O18 | |
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dc.subject.jel | O35 | |
dc.subject.jel | Z18 | |
dc.subject.keyword | Transporte urbano | |
dc.subject.keyword | Procesamiento de datos | |
dc.subject.keyword | Big Data | |
dc.subject.keyword | Planeamiento del tranporte urbano | |
dc.subject.keyword | Sistemas de geoposicionamiento | |
dc.subject.ucm | Sistemas de información geográfica | |
dc.subject.ucm | Geografía humana | |
dc.subject.unesco | 3329.07 Transporte | |
dc.subject.unesco | 3327.02 Análisis del Tráfico | |
dc.subject.unesco | 5403 Geografía Humana | |
dc.title | Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana | |
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