Modelos de clasificación difusa para Teledetección
dc.book.title | 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa [Archivo de ordenador] : Lleida, del 8 al 11 de abril de 2003 : actas | |
dc.contributor.author | Gómez González, Daniel | |
dc.contributor.author | Montero De Juan, Francisco Javier | |
dc.contributor.author | Yáñez Gestoso, Francisco Javier | |
dc.contributor.author | Poidomani, Carmelo | |
dc.date.accessioned | 2023-06-20T21:10:12Z | |
dc.date.available | 2023-06-20T21:10:12Z | |
dc.date.issued | 2003 | |
dc.description.abstract | En esta comunicacion, se consideran imágenes tomadas mediante teledeteccion, y se propone un modelo de clasificación no supervisado para obtener una clasificación difusa. Nuestro procedimiento busca en primer lugar regiones homogeneas,analizando las variaciones de un pixel con respecto a sus vecinos Esto se realiza mediante una estimacion de la variacion entre pixels. Teniendo en cuenta diferentes direcciones, se determinan las regiones homogeneas. Una vez determinados que pixels son homogeneos, se propone una clasificacion nítida de la imagen digital. Finalmente cada una de estas regiones son analizadas determinando el grado con el que cada pixel pertenece a cada una de esas regiones. | es |
dc.description.department | Depto. de Estadística e Investigación Operativa | |
dc.description.faculty | Fac. de Ciencias Matemáticas | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España) | |
dc.description.status | pub | |
dc.eprint.id | https://eprints.ucm.es/id/eprint/29126 | |
dc.identifier.isbn | 84-8409-955-5 | |
dc.identifier.officialurl | http://web.udl.es/usuaris/esi2009/treballs/P1_07.pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/60875 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.page.final | 3729 | |
dc.page.initial | 3723 | |
dc.publisher | Universitat de Lleida | |
dc.relation.projectID | BFM2002-00281 | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.subject.cdu | 510.64 | |
dc.subject.keyword | Fuzzy Sets | |
dc.subject.keyword | Clasificacion | |
dc.subject.keyword | Teledeteccion | |
dc.subject.ucm | Lógica simbólica y matemática (Matemáticas) | |
dc.subject.unesco | 1102.14 Lógica Simbólica | |
dc.title | Modelos de clasificación difusa para Teledetección | en |
dc.type | book part | |
dcterms.references | Amo A. (1999): Modelos de Agregagion Recursiva y su Aplicacion a la Clasificacion Difusa de Imagenes Digitales. Ph.D. Thesis, Universidad Complutense de Madrid. Amo A., Gomez D., Montero J. y Biging G. (2001): Relevance and Redundancy in fuzzy classification systems. Mathware and Soft Computing. 8, 203-216. Amo A., Montero J. y Biging G. (2000): Classifying pixels by means of fuzzy relations. Int. J. General Systems. 29, 605–621. Ball G. H. y Hall D. J. (1965): ISODATA - A Novel Method of Data Analysis and Pattern Classification. Stanford Research Institute, Menlo Park, California. Binaghi E., Madella P., Montesano M. G. y Rampini A. (1997): Fuzzy contextual classification of multisource remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 35, 326–339. Dubois D. y Prade H. (1980): Fuzzy Sets and Systems. Academic Press, New York. Gomez D. (2003): Algunas aportaciones sobre repsentacion de preferencias. Ph.D. Thesis, Universidad Complutense de Madrid. Melgani F., Bakir A. R., Hashemy A. y Taha R. (2000): An explicit fuzzy Supervised classification method for multispectral remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 38, 287–295. Yager R. R. (1993): Families of OWA operators. Fuzzy Sets and Systems. 59,125–148. Zadeh L.A. (1965): Fuzzy Sets. Information and Control. 8,338–353. | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAuthorOfPublication | 4dcf8c54-8545-4232-8acf-c163330fd0fe | |
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