Herramienta para la detección de contenido sexual en imágenes en dispositivos móviles iOS

Abstract

Este trabajo se enfoca en el diseño y optimización de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de imágenes con contenido explicito, integrado en una aplicación para dispositivos IOS. Esto ha sido posible gracias al uso de técnicas innovadoras desarrolladas en los últimos años en el área de aprendizaje profundo, como EfficientNet. Este proyecto busca contribuir a la creación de una herramienta eficaz que ayude a que los menores disfruten de los móviles de forma segura. El trabajo recoge desde los más simples conceptos teóricos relacionados con los algoritmos de clasificación de imágenes, hasta la implementación práctica y evaluación del modelo propuesto, sin dejar de lado la explicación de arquitecturas y técnicas similares también utilizadas en el área. Los resultados nos muestran que el modelo propuesto ofrece una precisión elevada por lo que es viable para mejorar la seguridad en el uso de dispositivos móviles, en nuestro caso Iphones, para menores y proponiendo líneas futuras de investigación para la continua mejora del control parental.