Análisis de riesgo de padecer enfermedad cardíaca mediante técnicas de Machine Learning

Abstract

Las enfermedades cardíacas son una de las enfermedades más mortales en el mundo, por lo que resulta de vital importancia estudiar todos los factores que pueden afectar a la mortalidad por este tipo de enfermedades. A través de las respuestas a las preguntas de una encuesta telefónica, se define como objetivo principal estudiar qué factores pueden suponer un mayor riesgo de padecer una enfermedad cardíaca y la muerte por ello. Para conocer estos factores se utilizan técnicas de Machine Learning y se extrae el mejor modelo a través del cual se puede conocer el efecto de cada factor de riesgo. Con ello se pueden extraer conclusiones y dar recomendaciones al paciente.

Abstract:

Heart Disease is one of the most lethal diseases in the world, so it is important to study all the factors that can affect de mortality from this type of diseases. Through the answers to the questions in a telephone survey, the main purpose of this project is to study which factors increase the risk of suffering from heart disease and death from it. To find out these factors, Machine Learning techniques are used, and the best model is extracted to know the effect of each risk factor. Therefore, conclusions are drawn, and recommendations can also be given to the patient.