Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Detección de omisiones y errores en datos demográficos de clientes por su histórico de compras

Simple item page
dc.contributor.advisorFerrán Aranaz, Magdalena
dc.contributor.authorVicente Gil, Alicia
dc.date.accessioned2023-06-18T07:21:57Z
dc.date.available2023-06-18T07:21:57Z
dc.date.issued2015-10
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/35109
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/25088
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos (UCM)
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu658.7
dc.subject.cdu366
dc.subject.cdu314
dc.subject.keywordDemografía
dc.subject.keywordcompras
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmEconometría (Estadística)
dc.subject.ucmInvestigación Comercial
dc.subject.ucmEmpresas
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco5302.04 Estadística Económica
dc.subject.unesco5311 Organización y Dirección de Empresas
dc.titleDetección de omisiones y errores en datos demográficos de clientes por su histórico de compras
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
TFM Alicia Vicente.pdf
Size:
2.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
downoload Download

Collections

Trabajos Fin de Master (TFM)