Sistema de reconocimento y clasificación de agentes patógenos de nosemosis

Abstract

En los últimos años, el análisis de imágenes microscópicas es cada vez más importante tanto para la generación de diagnósticos como en la investigación en las Ciencias Naturales y de la Salud. Actualmente existen herramientas robustas para el procesamiento de estas imágenes. Sin embargo, su gran capacidad es restringida por falta de adecuación a la problemática concreta. En esta investigación, se propone un método simple y directo de clasificación, medición y reconocimiento de esporas usando visión artificial, relacionada con los ámbitos de la Visión por Computador. El método consiste en el desarrollo de un plugin para la plataforma ImageJ que automatice el proceso de clasificación de esporas desde el procesamiento de la imagen hasta la medición de la longitud y la anchura de las partículas, dando como resultado un reporte con la clasificación de las esporas analizadas. Así mismo, este resultado sirve para ayudar a diagnosticar las enfermedades parasitarias. [ABSTRACT] In the past few years, the microscopic image analysis is increasingly important for the generation of diagnostic and research in natural and Health sciences. Currently there are robust tools for processing these images. However, its large capacity is constrained by lack of adaptation to the specific problem. In this research, we propose a simple and direct method of classification, measurement and recognition of spores using artificial vision, related to the fields of Computer Vision. The method consists in the development of a plugin for the ImageJ platform that automates the process of classification of spores from the image processing to measure the length and width of the particles, resulting in a report with the classification of spores analyzed. Also, this result serves to help diagnose parasitic diseases.