Cartografía de potencialidad hidrogeológica mediante técnicas de Big Data: aplicación al acuífero del Campo de Montiel

Abstract

Las técnicas de Big-Data son un campo aún novedoso en el campo de las geociencias y de las aguas subterráneas. La aplicación de esta nueva metodología, sobre todo en países en vías de desarrollo, podría incrementar la tasa de éxito de las perforaciones y aumentar el rendimiento de los pozos. Puesto que la metodología está todavía en proceso de mejora, en este trabajo se ha planteado una validación inversa, es decir, a partir de una región bien conocida como es la Masa de Agua Subterránea (MASb) del Campo de Montiel, comparar los resultados que se obtengan con el software MLMapper con las informaciones ya existentes sobre la zona. La MASb del Campo de Montiel tiene una superficie de aproximadamente 2500 km2. Es un acuífero libre formado principalmente por el conjunto carbonático de calizas y dolomías del Lías Inferior, que aparece muy fisurado y karstificado. En este trabajo se han utilizado seis variables explicativas: litologías, red de fracturas, pendiente, vigor de la vegetación, transmisividad y espesor saturado. Los resultados obtenidos muestran una alta potencialidad hidrogeológica en toda la MASb del Campo de Montiel, salvo en aquellos sectores en los que afloran los materiales impermeables del Keuper que funcionan como muro impermeable del acuífero. Estos resultados no coinciden exactamente con la realidad, ya que en la zona septentrional del acuífero las perforaciones no han sido exitosas según algunos autores. Una de las causas puede ser el desplazamiento de la localización de los pozos con respecto a las fracturas, de este modo, el programa no encuentra relación entre la potencialidad hidrogeológica y la existencia de fracturas. Por ello, los resultados finales no son coherentes con la realidad, puesto que la fracturación es la variable más importante en las aguas subterráneas en acuíferos kársticos. En algunas zonas del acuífero los resultados obtenidos son correctos, aún así esta metodología requiere de mejora en estudios posteriores, especialmente en acuíferos fracturados, para mejorar su eficacia. El desarrollo y la mejora de los métodos de Big-Data, aplicados a las aguas subterráneas, se plantea como una herramienta muy útil para mejorar el acceso al agua potable en las regiones menos desarrolladas.