Estrategias de mercado en ensayos clínicos

Abstract

Un ensayo clínico es un estudio experimental que se realiza para evaluar la eficacia o seguridad de diversos tratamientos. Por lo general estos ensayos son llevados a cabo por sectores de la industria farmacéutica y suponen un proceso largo, arriesgado y muy costoso. Actualmente, existe una gran cantidad de información acerca de las características de los ensayos que se realizan a nivel mundial. Algunos de ellos, en ocasiones, son interrumpidos sin posibilidad de continuar con el mismo, lo que supone una gran pérdida económica. El objetivo del presente trabajo es realizar un proyecto de minería de datos en el que utilicemos técnicas de machine learning para detectar y analizar cuáles son las características que se deben dar en un ensayo clínico para que este pueda finalizar sin interrupción.

A clinical trial is an experimental study conducted to evaluate the efficacy or safety of various treatments. Usually these trials are carried out by sectors of the pharmaceutical industry and involve a long, risky and very expensive process. Currently, there is a great deal of information about the characteristics of the trials that are carried out worldwide. Some of them, sometimes, are interrupted without the possibility of continuing with it, which supposes a great economic loss. The aim of this work is to carry out a data mining project in which we use techniques of machine learning to detect and analyze what are the characteristics that should be given in a clinical trial so that it can be completed without interruption.