El Rosco LLM

Abstract

Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema que replique la etapa final del popular programa de televisión Pasapalabra, conocida como “El Rosco”. El sistema utilizará un Modelo de Lenguaje Grande (LLM), como GPT, para generar preguntas y evaluar las respuestas. Este sistema deberá tener la capacidad de reconocer como respuestas correctas aquellas que sean válidas para la definición dada o sean sinónimos de la respuesta originalmente considerada como correcta. La capacidad del LLM para generar preguntas y evaluar respuestas dentro de parámetros específicos, así como su habilidad para reconocer y aceptar sinónimos, representa una interesante incursión en la comprensión y aplicación del lenguaje natural por parte de las máquinas. Finalmente, un aspecto destacado de este proyecto es la capacidad de desafiar al propio LLM además de a otras personas, lo que crea un espacio para competencias y desafíos intrigantes. Además, el sistema brindará la flexibilidad de jugar tanto en modo local como en remoto, mientras ofrece la posibilidad de personalizar roscos con temáticas específicas según las preferencias del usuario.

This research and development project focuses on the development of a system that replicates the final stage of the popular television program Pasapalabra, known as “el rosco.” The system will use a Large Language Model (LLM), such as GPT, to generate questions and evaluate answers. This system should have the ability to recognize as correct answers those that are valid for the given definition or are synonyms of the originally considered correct answer. The LLMs ability to generate questions and evaluate answers within specific parameters, as well as its ability to recognize and accept synonyms, represents an interesting foray into the understanding and application of natural language by machines. Finally, a notable aspect of this project is the ability to challenge the LLM itself in addition to other individuals, creating a space for intriguing competitions and challenges. Additionally, the system will provide the flexibility to play both locally and remotely, while offering the possibility to customize matches with specific themes according to user preferences.