Implantación de un modelo de aula invertida en la docencia de Reumatología en el grado de Fisioterapia

Abstract

El abordaje multidisciplinar en las enfermedades crónicas del aparato locomotor propone que distintos profesionales de la salud puedan trabajar de forma conjunta en su tratamiento. En este contexto, la fisioterapia puede ofrecer un apoyo terapéutico orientado al manejo del dolor, la prevención de la deformidad y la reducción del impacto de la enfermedad reumática sobre la funcionalidad del paciente. Por este motivo, el paciente obtendrá un beneficio mayor si es derivado a un fisioterapeuta que conozca bien las características específicas de la enfermedad reumática. Con estos antecedentes no es complicado explicar la importancia que supone la docencia de la Reumatología en la facultad de Fisioterapia. Un alumno de Fisioterapia bien formado en aspectos básicos de Reumatología puede obtener una mejor capacitación que le proporcione un mejor desempeño profesional. Haciendo un análisis retrospectivo de la docencia de la Reumatología en Fisioterapia encontramos las siguientes debilidades: es una docencia eminentemente teórica, donde los alumnos no tienen la posibilidad de realizar prácticas en la consulta de Reumatología. Por otro lado, al ser una asignatura im- partida a otro colectivo, es necesario que el docente sepa transmitir la importancia de ésta con el fin de motivar al alumnado. Además, es necesario adaptar el temario a las necesidades del estudiante de Fisioterapia. Para compensar estas deficiencias debemos centrar el aprendizaje en estas necesidades. El modelo pedagógico del aula invertida (AI) se caracteriza por ser un método activo en el cual hay un cambio de la estructura del curso. En este, el contenido se reparte antes de la clase y el tiempo destinado para ella se dedica a la resolución de los problemas, profundizar en conceptos y fomentar el aprendizaje colaborativo. En la clase tradicional, los objetivos de aprendizaje son de nivel inferior (recordar hechos), mientras que en el AI se obtienen habilidades cognitivas más altas (analizar y aplicar). Los estudios previos determinaron que los estudiantes de medicina tuvieron una buena percepción del AI, encontrándose esta metodología asociada a mejores resultados académicos.