De la palabra al sonido: un plugin MIDI de generación asistida por IA de progresiones musicales a partir de texto

Abstract

El presente trabajo de fin de grado aborda el desarrollo de una aplicación tanto en formato plugin, para su uso en estaciones de trabajo de audio digital, como en formato independiente, que genera progresiones musicales a partir del texto introducido por el usuario mediante inteligencia artificial. La herramienta emplea técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para analizar el contenido semántico del texto y convertirlo en estructuras musicales coherentes. El sistema transforma las instrucciones, el significado y emociones contenidas en las palabras del usuario en progresiones de acordes, generando archivos MIDI (notación musical simbólica digital estándar) listos para ser integrados en cualquier entorno de producción musical. Este proceso automatizado permite a los usuarios, con independencia de su formación musical, convertir ideas textuales en composiciones musicales de forma intuitiva. La implementación técnica se ha desarrollado combinando tecnologías heterogéneas como el framework JUCE y la inteligencia artificial de Google Gemini Pro, garantizando un alto rendimiento y una amplia compatibilidad. Este proyecto busca contribuir a la investigación sobre la convergencia entre tecnología y arte, explorando el potencial de la inteligencia artificial para fusionar lenguaje y música en nuevas formas de expresión artística.This bachelor thesis deals with the development of an application in both plugin format, for use in digital audio workstations, and in standalone format, which generates musical progressions from the text entered by the user through artificial intelligence. The tool employs advanced natural language processing techniques to analyze the semantic content of the text and convert it into coherent musical structures. The system transforms the instructions, meaning and emotions contained in the user's words into chord progressions, generating MIDI files (standard symbolic digital music notation) ready to be integrated into any music production environment. This automated process allows users, regardless of their musical background, to convert textual ideas into musical compositions in an intuitive way. The technical implementation has been developed by combining heterogeneous technologies such as the JUCE framework and Google Gemini Pro artificial intelligence, ensuring high performance and wide compatibility. This project seeks to contribute to research on the convergence between technology and art, exploring the potential of artificial intelligence to merge language and music in new forms of artistic expression.