Análisis forense de imágenes digitales mediante interpolación cromática

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dc.contributor.advisorGarcía Villalba, Luis Javier
dc.contributor.advisorSandoval Orozco, Ana Lucila
dc.contributor.authorPovedano Álvarez, Daniel
dc.contributor.authorVetencourt Rosas, Desirée
dc.date.accessioned2023-06-18T01:32:06Z
dc.date.available2023-06-18T01:32:06Z
dc.date.issued2017
dc.degree.titleGrado en Ingeniería de Computadores
dc.descriptionUniversidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017
dc.description.abstractActualmente los dispositivos móviles equipados con cámara juegan un papel importante en la sociedad debido a su frecuente uso. Esto hace que la identificación del dispositivo móvil adquiera importancia en el análisis forense de imágenes digitales. El objetivo de este trabajo es diseñar un algoritmo para identificar la marca y el modelo de la cámara que ha generado una imagen dada. El trabajo gira en torno a los algoritmos de interpolación cromática aplicados en el proceso de formación de la imagen. En el algoritmo se estiman los coeficientes de interpolación de la matriz de filtros de color para extraer las características que servirán como huella de la cámara que capturó la escena. Los resultados de los experimentos realizados demuestran que los algoritmos de interpolación cromáticas son efectivos para identificar modelos entre distintos fabricantes con diferentes conjuntos de características.
dc.description.abstractCurrently, mobile devices with digital cameras play an important role in society because they are widespread and frequently used. This has led to a number of new legal and criminal issues related to the field of the multimedia, such as digital imaging, which makes the identification of the cellphone an important step in the digital forensic branch of the image. The objective of this research is to design an algorithm to solve the problem of identification of the camera model, based on the algorithms applied in the process of image formation through the estimation of interpolation coefficients of the color filter matrix (CFA), which suggests a combination of algorithms based on the identification of the source of the cell phone image strategy. This way, it identifies the atypical mobile models from the training sets. The experimental results show that our methods present a precise identification of the source for different sets of characteristics within the cellphones in the training sets.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/49879
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/20618
dc.language.isospa
dc.page.total70
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004:621.39(043.3)
dc.subject.cdu004.9(043.3)
dc.subject.keywordAnálisis forense de imágenes
dc.subject.keywordDispositivos móviles
dc.subject.keywordExtracción de características
dc.subject.keywordIdentificación de la fuente
dc.subject.keywordInterpolación cromática
dc.subject.keywordMatriz de filtros de color
dc.subject.keywordSVM
dc.subject.keywordColor filter array
dc.subject.keywordDemosaicing
dc.subject.keywordFeatures extraction
dc.subject.keywordImage forensics analysis
dc.subject.keywordMobile device
dc.subject.keywordSource camera identification
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.titleAnálisis forense de imágenes digitales mediante interpolación cromática
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication0f67f6b3-4d2f-4545-90e1-95b8d9f3e1f0
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