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Detección semi-automática de nuevos pares de estrellas con movimiento propio común

dc.contributor.advisorCaballero Roldán, Rafael
dc.contributor.authorAntuña Rodríguez, David
dc.contributor.authorGutiérrez Gertrúdix, Daniel
dc.contributor.authorCarrión García, Javier
dc.date.accessioned2023-06-17T14:59:12Z
dc.date.available2023-06-17T14:59:12Z
dc.date.issued2018
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017)
dc.description.abstractLa detección de sistemas binarios tiene gran importancia en la astrofísica, pues permite, por ejemplo, calcular con precisión la distancia a la que se encuentran sus componentes o descubrir nubes de materia oscura mediante la detección de cambios inesperados en las órbitas. Sin embargo, la mera ocurrencia de dos estrellas cercanas en el cielo no supone que se trate de un sistema binario, porque pueden verse así por efecto de la perspectiva. Para saber con seguridad que en efecto se trata de una pareja de estrellas con un vínculo gravitacional habría que observar cómo giran una alrededor de la otra, pero esto a menudo no es posible al tratarse de órbitas que requieren decenas de miles de años. Un mecanismo indirecto para detectar nuevas estrellas binarias es descubrir dobles con un notable movimiento propio común. La idea es que es estadísticamente improbable encontrar parejas que se muevan muy rápido, y en la misma dirección y sentido. Este trabajo pretende colaborar en la detección de estos pares con alto movimiento propio común como posibles “candidatas” a estrella binarias. Para ello utilizamos la superposición de imágenes tomadas por telescopios profesionales con una diferencia temporal cercana a los 50 años. La detección se realiza comprobando parejas cuya posición varía de forma significativa entre ambas imágenes. Para ello hemos realizado un programa que analiza de forma automática estas imágenes y sugiere posibles candidatas que deben ser corroboradas por el usuario. El sistema descarta el 97 % de las imágenes que no tienen estrellas dobles, y encuentra el 33 % de las imágenes que sí la tienen.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/48833
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/15082
dc.language.isospa
dc.page.total55
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.titleDetección semi-automática de nuevos pares de estrellas con movimiento propio común
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationd17b0355-2695-449e-b06e-a34f4e27f120
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