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Arquitectura serverless para el procesado de datos y detección de anomalías en el instrumento MARSIS

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2022

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Serverless, es el siguiente paso a la evolución de los sistemas computacionales en la nube. Estas tecnologías se basan en funciones atómicas y similitudes con respecto lo que es la computación distribuida, ya que, es necesario atomizar mucho todas las funciones lambda para que se puedan conectar entre sí y crear un sistema de arquitectura, que exclusivamente esté en funcionamiento cuando se esté usando, ¿por qué pagar un sistema cloud durante 24 horas cuando solo vamos a usarlo 5? El experimento, este trabajo, se basa en la creación de una arquitectura serverless para la detección de anomalías en Marte mediante el uso del instrumento MARSIS y gracias a la colaboración de distintas agencias de investigación espacial, y gracias a sus datos. La intención es ayudar a estas agencias mediante esta arquitectura serverless al no realizar cierto tipo de cálculos a mano, sino usar la potencia del cálculo sin servidor para potenciar el conocimiento de anomalías y la detección de anomalías marcianas.
Serverless is the next step in the evolution of cloud computing systems. These technologies are based on atomic functions and similarities with respect to what distributed computing is, since, it is necessary to atomize all the lambda functions a lot so that they can connect to each other and create an architecture system, that is only in operation when in use, why pay for a system cloud for 24 hours when we are only going to use it 5? The experiment, this work, is based on the creation of a serverless architecture for anomaly detection in Mars through the use of the MARSIS instrument and thanks to the collaboration of different space research agencies, and thanks to their data. The intention is to help these agencies using this serverless architecture by not performing certain types of calculations to hand, but to use the power of serverless computing to enhance the knowledge of anomalies and the detection of Martian anomalies.

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Trabajo de Fin de Máster en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2021/2022

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