Desarrollo de un sistema de predicción de ventas para tiendas físicas

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo proporcionar al dueño de cualquier tienda física una herramienta donde poder obtener información sobre las intenciones de compra de los clientes, ofreciendo una aplicación capaz de realizar una predicción de ventas[1] en un futuro inmediato y mostrar al vendedor en qué productos se están interesando más los clientes. La aplicación ofrece a los usuarios un lector de QR[2] que les ayudará a conocer más acerca de los productos que les han interesado de la tienda física pudiendo acceder a detalles más relevantes del producto como una descripción detallada, el precio, o las valoraciones que otros usuarios pusieron a ese producto en la tienda. El sistema está desarrollado en Angular[3], teniendo aplicación tanto en Web[4] como en dispositivos iOS[5] y Android[6]. Todas comparten la información añadida en una base de datos común existiendo dos tipos de cuenta, administrador y cliente.

The objective of this work is to provide the owner of any physical store with a tool where they can obtain information about the purchase intentions of customers, offering an application capable of making a sales prediction and showing the administrator user which products they are most interested in. the clients. Users have a QR reader that will help them learn more about the products that have interested them in the physical store, being able to access more relevant details of the product such as a detailed description, the price, or the evaluations that other users have posted. that product in the store. The system is developed in Angular, having application both on the Web and on Android and IOs devices. They all share the information added in a common database, there being two types of account, administrator and client.