Aplicación de técnicas de minería de datos en el mundo del tenis

Abstract

El uso de los grandes datos y la estadística avanzada en el deporte es relativamente reciente. Si enfocamos la vista al mundo del tenis, se encuentran pocos precedentes. En este trabajo, se propone realizar un modelo de predictivo basado en algoritmos de Machine Learning para saber la duración de un partido de tenis antes de que se dispute, para facilitar la organización de los torneos y las parrillas televisivas. En segundo lugar, se propone realizar un modelo de clasificación que permita explicar qué influye en la victoria o la derrota del tenista español Rafael Nadal.

The usage of big data and advanced statistics in Sports is relatively recent. If we look at the world of tennis, there are few precedents. In this paper, we build a predictive model based on Machine Learning algorithms for the duration of a tennis match before it is played, to facilitate the organizational support of tournaments and television schedules. Secondly, we develop a classification model to explain what influences the victory or defeat of the Spanish tennis player Rafael Nadal.