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Calculadora de riesgo en pacientes oncológicos

dc.contributor.advisorSarasa Cabezuelo, Antonio
dc.contributor.advisorCambronero Santos, Javier
dc.contributor.authorMilla Ramírez, Alejandro
dc.contributor.authorDomínguez Zorita, David
dc.contributor.authorDíaz Gianinni, Jorge
dc.contributor.authorFroiz Rodríguez, Óscar
dc.date.accessioned2023-09-11T15:17:58Z
dc.date.available2023-09-11T15:17:58Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleDoble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas
dc.descriptionTrabajo de Fin de Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023.
dc.description.abstractEl presente trabajo supone una herramienta de uso médico en la que poder gestionar un conjunto de pacientes, así como realizar predicciones de riesgo oncológico dadas ciertas variables de uso en la medicina, concretamente centradas en el campo de la urología. De manera específica, los usuarios, en este caso, doctores; tendrán la capacidad de acceder de manera ordenada a una lista de pacientes, sobre la que podrán añadir nuevos pacientes, modificar o eliminar los existentes o simplemente consultar el estado del paciente deseado. Además, tendrá la posibilidad de consultar, bien sobre cada uno de los pacientes mencionados, o bien sobre nuevos pacientes, sus probabilidades ante ciertos sucesos médicos, mediante el uso de una calculadora de riesgo con tecnologías de machine learning. El desarrollo mencionado está íntegramente creado en forma de aplicación web con acceso a base de datos.
dc.description.abstractThe present work represents a medical tool for managing a set of patients and making oncological risk predictions based on certain variables used in medicine, specifically focused on the field of urology. Specifically, users, in this case doctors, will have the ability to access an organized list of patients. They can add new patients, modify or delete existing ones, or simply check the status of a desired patient. Additionally, they will be able to consult the probabilities of certain medical events for each patient mentioned, or for new patients, using a risk calculator powered by machine learning technologies. The mentioned development is entirely created as a web application with database access.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/87696
dc.language.isospa
dc.page.total147
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordAplicación web
dc.subject.keywordCáncer
dc.subject.keywordPredicción
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordCalculadora
dc.subject.keywordGestión de pacientes
dc.subject.keywordWeb application
dc.subject.keywordCancer
dc.subject.keywordPrediction
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.keywordCalculator
dc.subject.keywordPatient management
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleCalculadora de riesgo en pacientes oncológicos
dc.title.alternativeRisk calculator in oncological patients
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication768e9865-e7a1-4ff7-8765-24f475180751
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