Monitorización de parámetros ambientales y gemelo digital de un centro de datos
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Publication date
2023
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Este trabajo consiste en la monitorización de distintos parámetros, en concreto temperatura, humedad y vibraciones, de un centro de datos ubicado en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. Esta monitorización se ha realizado mediante un despliegue de nodos basados en el SoC ESP32, una Raspberry Pi y el desarrollo de varios módulos desplegados en Docker. Estos módulos se han utilizado, entre otras funciones, para la implementación de un sistema de alarmas, almacenamiento de información en una base de datos y visualización 3D de un gemelo digital de la sala en tiempo real.
This project involves monitoring various parameters as temperature, humidity and vibration of a datacenter located in the computer science faculty of the Universidad Complutense de Madrid. This monitoring is carried out by deploying an ESP32-based node network inside the room, along with a Raspberry PI and multiple modules running in Docker containers. These modules have been used, among other purposes, to implement an alarm module, data storing in a database, and a real-time 3D monitoring app of a digital twin of the datacenter.
This project involves monitoring various parameters as temperature, humidity and vibration of a datacenter located in the computer science faculty of the Universidad Complutense de Madrid. This monitoring is carried out by deploying an ESP32-based node network inside the room, along with a Raspberry PI and multiple modules running in Docker containers. These modules have been used, among other purposes, to implement an alarm module, data storing in a database, and a real-time 3D monitoring app of a digital twin of the datacenter.
Description
Trabajo de Fin de Máster en Internet de las Cosas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2022/2023.
En la siguiente url se encuentra el proyecto depositado: https://github.com/datacenterUCM/datacenterPro.