Reconocimiento óptico de caracteres mediante imágenes en contadores de gas

Abstract

La gran evolución a lo largo de este tiempo sobre dispositivos móviles y sus características, así como las vías de conexión de alta velocidad 3G/4G, han logrado dar un giro a los planteamientos económicos empresariales consiguiendo que se replanteen los costes de sus infraestructuras tradicionales, involucrando las nuevas tecnologías en su nueva estructura económica y consiguiendo invertir menos recursos humanos en el proceso de producción. Este proyecto propone una solución real para la empresa Madrileña Red de Gas. Mientras el proyecto de contadores inteligentes se termina de concretar y desarrollar, es necesario disponer de un método que automatice la lectura de los contadores analógicos mediante el procesamiento de una imagen digital a través de una aplicación informática que sea capaz de determinar el código de identificación del contador así como la lectura del consumo actual. Para la elaboración del método desarrollado se han utilizado conceptos propios de Visión por Computador y de Aprendizaje Automático, más específicamente tratamiento de imágenes y reconocimiento óptico de caracteres, mediante la aplicación de métodos en el ámbito de dichas disciplinas.In the last time there has been a significant development in smartphones and their characteristics as well as the expansion of 3G/4G high-speed networks. These proposals change the direction of the companies’ cheap plan, the evolution getting to raise again the infrastructure cost. Therefore they don’t invest the same money that in traditional infrastructure. The companies use the new technology in the new structures’ cheap, and then they use less human resources in the production. This project is a real solution for the company Madrileña Red de Gas, while the intelligent gas meter project it’s still on process. A method is needed to automate the analogs reading gas meter by applying Computer vision-based approaches and Machine Learning in order to identify the identification code in the gas meter and also the read for the current consumption. More specifically, image processing techniques and Optical Character Recognition are the methods applied for such purpose.