Conectividad funcional en reposo y memoria de trabajo en adultos mayores sanos: un análisis comparativo entre PLV y ciPLV

Abstract

El envejecimiento, incluso en personas cognitivamente sanas, está irremediablemente asociado a un progresivo deterioro de las funciones cognitivas. Desde la electrofisiología, la integridad de las conexiones cerebrales en estado de reposo se ha demostrado como un marcador asociado a la salud cerebral. Este trabajo explora la existencia de marcadores funcionales relacionados con el rendimiento en una tarea neuropsicológica asociada a la memoria de trabajo: el Span de Dígitos directos e inversos. Para ello, se han empleado matrices de conectividad funcional, calculadas con los métodos PLV y ciPLV, obtenidas de 289 registros de magnetoencefalografía de actividad cerebral en reposo. Para las bandas theta, alfa, beta y gamma, se han buscado subredes, dentro de la Red Neuronal por Defecto (DMN), la Red Ejecutiva Central (ECN) y la Red de Saliencia (SAL), cuya conectividad estuviera asociada al rendimiento en la tarea cognitiva. Los resultados solo muestran correlaciones significativas para el Span de Dígitos directo, obteniendo subredes en todas las redes para las bandas theta, beta y gamma mediante PLV, y únicamente para beta mediante ciPLV. En todos los casos, una mayor conectividad correlaciona positivamente con el rendimiento en la tarea. Los resultados sugieren que ciPLV presenta un balance más fiable entre sensibilidad y resistencia a interferencias, funcionando como un método más realista y útil desde la Neuropsicología. A pesar de ello, se destaca la importancia de la selección del método de estimación de acuerdo con los objetivos de estudio, considerando su sensibilidad y especificidad.Aging, even in cognitively healthy individuals, is inevitably associated with a progressive decline in cognitive function. From an electrophysiological perspective, the integrity of resting-state brain connectivity has been shown to be a marker associated with brain health. This work explores the existence of functional markers related to performance in a neuropsychological task associated with working memory: the forward and reverse digit span. To this end, functional connectivity matrices were used, calculated using the PLV and ciPLV methods, obtained from 289 magnetoencephalographic recordings of resting-state brain activity. For the theta, alpha, beta, and gamma bands, subnetworks within the default mode network (DMN), the central executive network (CEN), and the salience network (SAL) whose connectivity was associated with performance on the cognitive task were searched. The results only found significant correlations for the direct Digit Span, obtaining subnetworks in all networks for theta, beta, and gamma bands using PLV, and only for beta using ciPLV. In all cases, greater connectivity correlated positively with task performance. Results suggest that ciPLV offers a more reliable balance between sensitivity and resistance to interference, serving as a more realistic and useful method from a neuropsychological perspective. Despite this, we emphasize the importance of selecting the estimation method based on the study objectives, considering its sensitivity and specificity.